Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pangkalan Data Saya dengan Pengindeksan Berkesan?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pangkalan Data Saya dengan Pengindeksan Berkesan?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-02 14:58:02614semak imbas

  How Can I Optimize My Database Performance with Effective Indexing?

Mengindeks Perkara Yang Dilakukan dan Dilarang: Panduan untuk Prestasi Pangkalan Data yang Dipertingkatkan

Lakukan:

  1. Gunakan indeks hanya apabila perlu: Pengindeksan yang berlebihan boleh melambatkan penulisan dan kemas kini.
  2. Buat indeks untuk kriteria carian yang kerap digunakan: Leverage indeks untuk lajur yang dipaparkan dalam klausa WHERE, rujukan kunci asing dan operasi pengisihan.
  3. Optimumkan indeks berbilang lajur: Letakkan syarat carian yang biasa digunakan dahulu, diikuti dengan kekunci isihan.
  4. Selenggarakan statistik jadual yang dikemas kini: Statistik lapuk menghalang keupayaan pengoptimum untuk memanfaatkan indeks.
  5. Pertimbangkan indeks separa dan ungkapan: Indeks separa meliputi subset data, manakala indeks ungkapan menggunakan transformasi pada diindeks lajur, meningkatkan kelajuan pelaksanaan pertanyaan.

Jangan:

  1. Buat indeks tanpa mengira: Indeks yang tidak perlu meningkat overhead tulis .
  2. Gunakan indeks untuk nilai yang terdapat dalam kebanyakan rekod: Pengindeksan nilai sedemikian mengakibatkan penalti prestasi.
  3. Abaikan pertimbangan pembahagian semula: Indeks mungkin tidak berguna untuk jadual dengan pengedaran data yang tidak sekata.
  4. Terlalu menggunakan indeks boolean: Indeks pada medan boolean selalunya membawa kepada prestasi yang lemah kerana potensi akses cakera rawak.
  5. Abaikan penilaian ungkapan: Gagal menggunakan indeks ungkapan boleh mengakibatkan pengiraan berlebihan pada lajur diindeks.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Prestasi Pangkalan Data Saya dengan Pengindeksan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn