


Mengapa perpustakaan rawak baharu lebih baik daripada std::rand()?
Pengenalan
Walaupun std::rand() ialah antara muka penjana nombor rawak yang biasa digunakan, versi C terbaharu menyediakan perpustakaan rawak baharu yang direka bentuk untuk menangani batasannya. Artikel ini mengkaji perbezaan antara std::rand() dan perpustakaan baharu, menyerlahkan kelebihan dan pertimbangan prestasi.
Kelemahan std::rand()
Tradisional pelaksanaan rand() menggunakan Penjana Kongruen Linear (LCG), yang boleh menunjukkan kelemahan:
- Rawak terhad dalam bit tertib rendah
- Tempoh pendek
- Nilai maksimum yang rendah (RAND_MAX)
- Korelasi antara nilai berturut-turut
Kelebihan Perpustakaan Rawak Baharu
Sebaliknya, perpustakaan rawak baharu dalam menawarkan beberapa faedah:
- Algoritma Berkualiti Tinggi: Menggunakan penjana moden seperti Mersenne Twister, memberikan kualiti yang lebih tinggi dan lebih rawak yang tidak dapat diramalkan.
- Keadaan Eksplisit Pengurusan: Rand() menggunakan keadaan global, yang boleh membawa kepada isu keserasian dengan aplikasi berbilang benang dan simulasi boleh diterbitkan semula. Pustaka baharu menyokong penjana pengekapsulan dalam kelas, membenarkan berbilang penjana bebas.
- Pembenihan Merentas Platform: Menyediakan peranti rawak lalai kepada penjana benih merentas platform, memastikan output yang konsisten merentas penyusun berbeza.
Perbandingan Prestasi
Artikel tersebut merangkumi perbandingan prestasi antara rand() berasaskan LCG yang lebih lama dan penjana berasaskan Mersenne Twister baharu. Anehnya, penyebaran agregat nombor rawak yang dijana oleh kedua-dua kaedah adalah serupa. Walau bagaimanapun, perpustakaan baharu adalah jauh lebih perlahan, lebih kurang 4x lebih perlahan daripada rand().
Pengesyoran
Untuk aplikasi asas atau kes di mana kualiti rawak tidak kritikal, std: :rand() kekal sebagai pilihan yang berdaya maju. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi yang lebih menuntut yang memerlukan nombor rawak berkualiti tinggi dan boleh dihasilkan semula, perpustakaan rawak baharu amat disyorkan.
Pengoptimuman Prestasi
Jika prestasi membimbangkan, artikel mencadangkan penggunaan std::minstd_rand, penjana berasaskan LCG yang disediakan oleh perpustakaan baharu, yang menawarkan keseimbangan yang baik antara kualiti dan prestasi.
Kesimpulan
Yang baharu perpustakaan rawak dalam C menangani batasan std::rand() dengan menyediakan penjana berkualiti tinggi, pengurusan keadaan yang jelas dan pembenihan yang konsisten. Walaupun ia mungkin lebih perlahan dalam sesetengah kes, kelebihannya mengatasi kelemahan prestasi apabila kualiti rawak diutamakan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Anda Perlu Menolak `std::rand()` untuk Pustaka Rawak C Baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C isnotdying; it'sevolving.1) c suplemenvantduetoitsverversatilityandeficiencyinperformance-criticalapplications.2) thelanguageiscontinuouslyupdated, withc 20introducingfeatureslikemodulesandcoroutinestoMproveusability.3)

C digunakan secara meluas dan penting di dunia moden. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan secara meluas untuk prestasi tinggi dan polimorfisme, seperti Unrealengine dan Perpaduan. 2) Dalam sistem perdagangan kewangan, latensi rendah C dan throughput yang tinggi menjadikannya pilihan pertama, sesuai untuk perdagangan frekuensi tinggi dan analisis data masa nyata.

Terdapat empat perpustakaan XML yang biasa digunakan di C: TinyXML-2, PugixML, Xerces-C, dan RapidXML. 1.TinyXML-2 sesuai untuk persekitaran dengan sumber terhad, fungsi ringan tetapi terhad. 2. PugixML cepat dan menyokong pertanyaan XPath, sesuai untuk struktur XML yang kompleks. 3.xerces-C berkuasa, menyokong resolusi DOM dan SAX, dan sesuai untuk pemprosesan kompleks. 4. RapidXML memberi tumpuan kepada prestasi dan parses sangat cepat, tetapi tidak menyokong pertanyaan XPath.

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, prestasi dan senario aplikasi. 1) Sintaks C# lebih ringkas, menyokong pengumpulan sampah, dan sesuai untuk pembangunan rangka kerja .NET. 2) C mempunyai prestasi yang lebih tinggi dan memerlukan pengurusan memori manual, yang sering digunakan dalam pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan.

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)