Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Lulus Parameter dengan Pandas read_sql?

Bagaimana untuk Lulus Parameter dengan Pandas read_sql?

DDD
DDDasal
2024-11-01 22:42:02112semak imbas

How to Pass Parameters with Pandas read_sql?

Melalui Parameter dengan Pandas read_sql

Ikhtisar

Fungsi Pandas read_sql membolehkan anda melaksanakan pertanyaan SQL dan mendapatkan data daripada pangkalan data. Salah satu cirinya ialah keupayaan untuk menghantar parameter kepada pertanyaan.

Sintaks Parameter

Param boleh dihantar sebagai senarai, tuple atau dict. Sintaks yang tepat bergantung pada pemacu pangkalan data yang digunakan. Berikut ialah beberapa contoh biasa:

  • ? atau %s: Pemegang tempat untuk satu nilai
  • :1 atau :name: Pemegang tempat bernama untuk satu nilai
  • %(nama)s: Pemegang tempat bernama menggunakan sintaks string.format

Menggunakan Kamus dengan Argumen Dinamakan

Satu pilihan untuk menghantar parameter ialah menggunakan kamus. Ini disokong oleh kebanyakan pemacu, termasuk PostgreSQL dengan pemacu psycopg2. Pasangan nilai kunci dalam kamus sepadan dengan ruang letak yang dinamakan dalam pertanyaan.

Contoh

Untuk menunjukkan pendekatan hujah yang dinamakan, mari kita pertimbangkan pertanyaan SQL berikut:

<code class="sql">select "Timestamp", "Value" from "MyTable"
where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish</code>

Begini cara anda menghantar parameter kepada pertanyaan ini menggunakan kamus:

<code class="python">params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)}

df = psql.read_sql(
    "select \"Timestamp\",\"Value\" from \"MyTable\" where \"Timestamp\" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s",
    db,
    params=params,
    index_col=["Timestamp"],
)</code>

Dalam contoh ini, kamus params menyediakan nilai untuk pemegang tempat yang dinamakan :dstart dan :dfinish. Sintaks %(name)s memastikan bahawa nilai dimasukkan dengan betul ke dalam pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Lulus Parameter dengan Pandas read_sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn