cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapakah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai Selepas Hujah Lalai dalam Python?

Why is it Illegal to Declare Non-Default Arguments After Default Arguments in Python?

Mengapa tidak Sah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai selepas Hujah Lalai?

Dalam Python, adalah penting untuk mengikut susunan hujah yang betul apabila mentakrifkan fungsi. Argumen bukan lalai mesti mendahului sebarang argumen lalai. Kekangan ini berpunca daripada fakta bahawa parameter yang diperlukan mesti dinyatakan sebelum parameter pilihan (argumen lalai).

SyntaxRalat: Argumen Bukan Lalai Mengikuti Argumen Lalai

Ralat ini berlaku apabila anda mengisytiharkan fungsi dengan argumen bukan lalai selepas argumen lalai, seperti dalam contoh berikut:

<code class="python">def fun1(a="who is you", b="True", x, y):
    print(a, b, x, y)</code>

Isu Tugasan Tidak Dijangka

Mencampurkan lalai dan bukan lalai hujah membawa kepada kekaburan sintaksis. Mari kita pertimbangkan panggilan fungsi dengan fungsi di atas:

<code class="python">func1("ok a", "ok b", 1)  # Is 1 assigned to x or a?
func1(1)                  # Is 1 assigned to a or x?
func1(1, 2)               # Which arguments are mapped to which parameters?</code>

Adalah mustahil untuk jurubahasa menentukan tugasan yang betul dalam kes sedemikian.

Rujukan kepada O'Reilly - Core-Python

Seperti O'Reilly - Core-Python, semua parameter yang diperlukan harus mendahului sebarang argumen lalai dalam definisi fungsi. Ini memastikan bahawa fungsi boleh dipanggil dengan set minimum parameter yang diperlukan.

Panggilan Argumen Kata Kunci

Argumen kata kunci membenarkan argumen kedudukan yang tidak tertib dan boleh melangkau lebih daripada argumen yang hilang jika digunakan bersama dengan argumen lalai. Sebagai contoh, panggilan fungsi berikut menggunakan argumen kata kunci adalah betul dari segi sintaksis:

<code class="python">def fun1(x, y, a="who is you", b="True"):
    print(a, b, x, y)

# Call with keyword arguments
fun1(4, y=5, a="Python is awesome")</code>

Kesimpulan

Untuk mengelakkan SyntaxError dan mengekalkan aliran logik untuk memberikan argumen kepada parameter, adalah penting untuk mengingati penempatan hujah yang betul dalam definisi fungsi. Sentiasa isytiharkan parameter yang diperlukan (argumen bukan lalai) sebelum sebarang parameter pilihan (argumen lalai).

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai Selepas Hujah Lalai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa