Streams vs Collections Performance in Java 8
Tanda Aras Permulaan
Seorang pembangun menjalankan acara tidak formal penanda aras untuk menilai perbezaan prestasi antara Java 8 Streams dan Koleksi legasi untuk penapisan dan operasi matematik pada senarai integer. Hasilnya menunjukkan bahawa Strim adalah kira-kira dua kali lebih perlahan daripada Koleksi dan pemprosesan selari tidak menghasilkan peningkatan yang ketara.
Hasil Kemas Kini
Mengikut cadangan untuk menggunakan JMH untuk penanda aras dan memanaskan JVM, ujian diulang berkali-kali. Anehnya, keputusan yang dikemas kini menunjukkan bahawa Streams mengatasi Koleksi.
Penjelasan Kemungkinan
- Pilihan Struktur Data: Penggunaan LinkedList dalam ujian awal mungkin memberi kesan negatif terhadap prestasi. Ia biasanya kurang cekap untuk akses rawak dan lelaran berbanding ArrayList untuk senarai besar.
- Niat Strim: Strim direka terutamanya untuk memudahkan pengekodan dan keselamatan, dan bukannya memaksimumkan kelajuan. Mereka menawarkan keupayaan untuk menyatakan transformasi dan operasi data dengan cara yang ringkas dan selamat jenis.
- Pengoptimuman JIT: Walaupun pengoptimuman JIT boleh menyelaraskan fungsi daripada Strim, kod yang terhasil mungkin tidak seperti cekap seperti pelaksanaan manual yang dibuat dengan teliti.
Awas Penandaarasan
Petanda aras yang tepat memerlukan metodologi dan alatan yang betul. Elakkan kod tulisan tangan dan gunakan perpustakaan seperti JMH untuk memastikan hasil yang boleh dipercayai. Selain itu, pertimbangkan konteks aplikasi anda dan operasi khusus yang perlu anda lakukan.
Kesimpulan
Strim menawarkan cara yang mudah dan selamat untuk memanipulasi data, tetapi ia mungkin tidak selalu menjadi pilihan terpantas. Untuk aplikasi kritikal prestasi, pelaksanaan manual mungkin lebih sesuai. Walau bagaimanapun, Strim memberikan faedah yang ketara dari segi kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, menjadikannya alat yang berharga untuk pembangun.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Java 8 Streams Benar-benar Lambat Daripada Koleksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
