Memelihara Ketepatan Apabila Menukar Terapung kepada Berganda
Dalam senario tertentu, hanya melontarkan apungan kepada dua kali boleh mengakibatkan ketepatan yang kelihatan tidak betul. Tingkah laku yang tidak dijangka ini bukan disebabkan oleh gandaan mempunyai kejituan yang meningkat tetapi sebaliknya kerana ketepatan apungan tidak menggambarkan nilai yang dimaksudkan dengan tepat.
Untuk memahami konsep ini, pertimbangkan contoh:
float temp = 14009.35F; System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35 System.out.println(Double.toString((double)temp)); // Prints 14009.349609375
Walaupun perwakilan rentetan apungan nampaknya mempunyai ketepatan yang diingini, perwakilan rentetan berganda dengan tepat memaparkan nilai yang disimpan dalam apungan. Perbezaan timbul kerana nilai dalaman apungan tidak pernah benar-benar 14009.35 tetapi lebih hampir kepada 14009.349609375. Menghantar apungan kepada dua kali ganda semata-mata mendedahkan ketepatan asas.
Menukar kepada rentetan dan belakang mungkin kelihatan seperti penyelesaian yang berdaya maju, kerana nampaknya mengekalkan ketepatan yang diingini:
System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp)))); // Prints 14009.35
Walau bagaimanapun , pendekatan ini memperkenalkan isu yang berpotensi. Jika perwakilan rentetan tidak benar-benar tepat, dua kali ganda yang terhasil masih tidak tepat, walaupun dengan ketepatan yang berbeza.
Oleh itu, adalah penting untuk menilai kesesuaian penggunaan apungan dan dua kali ganda untuk keperluan angka tertentu. Dalam kes di mana nilai perpuluhan yang tepat diperlukan, BigDecimal mungkin merupakan pilihan yang lebih sesuai. BigDecimal membolehkan ketepatan sewenang-wenangnya, menghapuskan kemungkinan perangkap apungan dan had perwakilan berganda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Memancarkan Terapung ke Ganda Nampaknya Mengurangkan Ketepatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual