


Mengambil Nama Parameter dalam Fungsi Python
Dalam Python, introspeksi parameter fungsi boleh berguna untuk pelbagai tujuan. Satu soalan biasa ialah cara untuk mendapatkan senarai nama parameter secara pemrograman untuk fungsi tertentu.
Kaedah Python Terbina dalam
Modul pemeriksaan menyediakan keupayaan introspeksi menyeluruh untuk Objek Python, termasuk fungsi. Walau bagaimanapun, kaedah inspect.getargspec() dan inspect.signature(), selalunya digunakan untuk mendapatkan semula maklumat parameter, telah ditamatkan penggunaannya dalam Python 3.10 dan versi yang lebih baru.
Pendekatan Alternatif Menggunakan Metadata Fungsi
Nasib baik, terdapat pendekatan alternatif yang memanfaatkan metadata fungsi asas:
<code class="python">def list_parameter_names(func): """Returns a list of parameter names for a given function.""" # Get the function's code object. code = func.__code__ # The co_varnames attribute contains a tuple of parameter names. return code.co_varnames</code>
Coretan kod ini mentakrifkan fungsi boleh guna semula, list_parameter_names(), yang mengambil fungsi sebagai hujahnya dan mengembalikan a senarai nama parameternya.
Contoh Penggunaan
Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menggunakan fungsi list_parameter_names():
<code class="python">def my_function(a, b, c): ... parameter_names = list_parameter_names(my_function) print(parameter_names) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>
Pertimbangan Tambahan
Perhatikan bahawa kaedah ini bergantung pada objek kod fungsi, iaitu objek tidak berubah yang tidak boleh diubah suai. Ini bermakna sebarang perubahan pada senarai parameter fungsi selepas penciptaannya tidak akan ditunjukkan dalam nama parameter yang diperoleh melalui kaedah ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Senarai Nama Parameter untuk Fungsi Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),