Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana Anda Memasukkan Senarai ke dalam Sel dalam Pandas DataFrame?

Bagaimana Anda Memasukkan Senarai ke dalam Sel dalam Pandas DataFrame?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonasal
2024-11-01 01:20:28734semak imbas

How Do You Insert a List into a Cell in a Pandas DataFrame?

Cara Memasukkan Senarai ke dalam Sel dalam Pandas DataFrame

Memasukkan senarai ke dalam sel tertentu Pandas DataFrame boleh menjadi lebih kompleks daripada bekerja dengan Python standard senarai. Berikut ialah penerokaan penyelesaian dan kemungkinan perangkap.

Memandangkan sampel DataFrame df dan list abc, memasukkan senarai ke dalam sel 1B boleh mencabar kerana potensi jenis data yang tidak serasi. Menggunakan df.ix[1,'B'] = abc menghasilkan ralat kerana ia cuba memberikan senarai kepada sel individu dan bukannya baris atau lajur. Alternatif seperti df.ix[1,'B'] = [abc] atau df.ix[1,'B'] = ['foo', 'bar'] menghasilkan senarai dengan kiraan elemen yang salah.

Untuk DataFrames yang lebih kompleks, seperti df2 atau df3, yang mengandungi jenis data bercampur, menggunakan df2.loc[1,'B'] = abc atau df3.loc[1,'B'] = abc boleh mencetuskan ralat. Ini berlaku kerana loc memberikan nilai kepada baris atau lajur dan bukannya sel individu.

Penyelesaian terletak pada penggunaan df.at[1, 'B'] = abc. Kaedah ini memastikan bahawa senarai dimasukkan ke dalam sel yang betul tanpa menghadapi konflik jenis. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan bahawa lajur tempat anda memasukkan senarai (dalam kes ini, 'B') mempunyai dtype ditetapkan kepada 'objek' untuk memuatkan senarai. Jika tidak, anda mungkin menghadapi ValueError.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Anda Memasukkan Senarai ke dalam Sel dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn