


Bila Gunakan LIKE dan Bila Gunakan = dalam MySQL: Panduan untuk Penapisan Data
Memahami Nuansa LIKE dan = dalam MYSQL
Dalam MySQL, pengendali LIKE dan = memainkan peranan penting dalam menapis data. Walaupun kedua-duanya digunakan untuk kriteria pemadanan, ia berbeza dengan ketara dalam fungsinya.
Padanan Tepat dengan =
Operator = melakukan pemadanan rentetan yang tepat. Ia menyemak sama ada operan kiri sepadan dengan watak operan kanan mengikut aksara. Contohnya, pertanyaan:
<code class="sql">SELECT foo FROM bar WHERE foobar='$foo'</code>
hanya akan mengembalikan rekod yang nilai lajur 'foobar' betul-betul sama dengan nilai pembolehubah '$foo'.
Padanan Wildcard dengan LIKE
Pengendali LIKE, sebaliknya, menyokong padanan wildcard. Ia menggunakan '%' sebagai kad bebas berbilang aksara dan '_' sebagai kad bebas aksara tunggal. Watak '' ialah watak melarikan diri lalai.
Dalam pertanyaan:
<code class="sql">SELECT foo FROM bar WHERE foobar LIKE'$foo'</code>
foobar SEPERTI '$foo' akan berkelakuan sama dengan foobar = '$foo' kerana tiada rentetan mengandungi kad bebas. Walau bagaimanapun, tingkah laku berbeza apabila kad bebas digunakan. Sebagai contoh, foobar LIKE '%foo' akan memadankan mana-mana nilai yang berakhir dengan 'foo'.
Ciri Tambahan LIKE
LIKE menawarkan ciri tambahan seperti aksara melarikan diri dan pengendali NOT LIKE. Klausa ESCAPE membolehkan anda menentukan aksara melarikan diri yang boleh digunakan untuk memadankan aksara '%' atau '_' literal dalam corak. Operator NOT LIKE menyongsangkan kriteria padanan, tidak termasuk rekod yang sepadan dengan corak yang ditentukan.
Kesimpulan
Pengendali LIKE dan = menyediakan pendekatan yang disesuaikan untuk pemadanan data dalam MySQL. Gunakan = untuk padanan tepat dan LIKE untuk padanan kad bebas dan carian berasaskan corak. Memahami perbezaan antara operator ini memastikan pengambilan data yang cekap dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bila Gunakan LIKE dan Bila Gunakan = dalam MySQL: Panduan untuk Penapisan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
