Memahami Perbezaan antara Pengecualian dan Ralat: Satu Perbezaan Penting
Sistem pengendalian ralat meluas Java merangkumi dua kategori utama: Pengecualian dan Ralat. Membezakan antara kategori ini adalah penting untuk pengendalian pengecualian yang berkesan dalam pembangunan perisian.
Ralat: Grave and Unrecoverable
Ralat mewakili isu peringkat sistem yang teruk yang menunjukkan pecahan asas dalam fungsi aplikasi. Ia biasanya disebabkan oleh faktor luaran atau ralat dalaman yang tidak dapat dipulihkan yang menjadikannya tidak praktikal untuk meneruskan pelaksanaan biasa. Ralat tidak boleh ditangkap atau dikendalikan dalam kod aplikasi, kerana ia menunjukkan masalah kritikal yang memerlukan perhatian segera dan selalunya memerlukan penamatan.
Pengecualian: Mengendalikan Masalah Boleh Diramal
Dalam Sebaliknya, Pengecualian digunakan untuk menandakan masalah yang boleh diramal yang timbul semasa pelaksanaan aplikasi. Ia mewakili situasi khusus yang boleh dikendalikan atau dipulihkan dari dalam logik aplikasi. Pengecualian ialah subkelas kelas Boleh Lempar dan membenarkan pembangun mentakrifkan jenis pengecualian tersuai untuk ralat tertentu.
Subkategori Throwable
Di bawah payung Throwable, kami boleh mengkategorikan lagi jenis situasi yang dihadapi oleh aplikasi:
- Ralat: Masalah teruk yang tidak dapat dipulihkan yang menunjukkan kegagalan peringkat sistem.
- Pengecualian Tidak Ditanda (RuntimeException) : Ralat pengaturcaraan atau pengecualian keadaan tidak sah yang biasanya timbul daripada pelaksanaan kod yang salah.
- Pengecualian Disemak: Pengecualian yang dijangkakan dan harus dikendalikan secara eksplisit dalam kod aplikasi. Ia meliputi situasi seperti pengecualian input/output fail atau isu sambungan pangkalan data.
Dengan memahami perbezaan antara Pengecualian dan Ralat, pembangun boleh mengendalikan ralat dengan berkesan semasa pelaksanaan aplikasi dan memastikan sistem yang mantap dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Pengecualian lwn. Ralat: Apakah Perbezaannya dan Mengapa Ia Penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PMArtikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.
Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PMArtikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.
Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PMArtikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik
Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PMArtikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]
Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PMKelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
