Kelas sebaris dalam Kotlin membolehkan anda membalut satu nilai dengan jenis tersuai untuk meningkatkan keselamatan dan kebolehbacaan kod. Tidak seperti kelas biasa, kelas sebaris tidak menambah overhed masa jalan kerana ia "disebari" oleh pengkompil—bermaksud tiada objek sebenar dibuat pada masa jalan. Artikel ini meneroka sebab dan tempat untuk menggunakan kelas sebaris, cara ia berbeza daripada jenis alias dan termasuk contoh.
Mengapa Menggunakan Kelas Dalam Talian?
Keselamatan Jenis: Kelas sebaris membantu mencegah penggunaan jenis data yang serupa secara tidak sengaja. Sebagai contoh, UserId dan ProductId mungkin kedua-duanya diwakili sebagai Strings, tetapi ia bukan konsep yang boleh ditukar ganti. Kelas sebaris memastikan ia kekal sebagai jenis yang berbeza pada masa penyusunan.
Prestasi Masa Jalan: Dengan kelas sebaris, Kotlin mengalih keluar keperluan untuk mencipta objek pembalut dengan menyertakan nilai yang dibalut di mana mungkin. Ini menjadikan mereka lebih cekap untuk prestasi yang sering memberikan nilai kecil seperti ID, kod atau pengecam.
Kod Boleh Dibaca: Kelas sebaris memberikan nama bermakna kepada nilai generik, menjadikan kod lebih jelas dan lebih mudah difahami.
Menentukan Kelas Sebaris
Untuk menentukan kelas sebaris dalam Kotlin, gunakan anotasi @JvmInline bersama dengan kelas nilai dan pastikan ia mengandungi hanya satu sifat val:
@JvmInline value class UserId(val id: String) @JvmInline value class ProductId(val id: String) fun fetchUser(userId: UserId) { println("Fetching user with ID: ${userId.id}") } fun main() { fetchUser(UserId("1")) // OK fetchUser(ProductId("1")) // NOT OK. Even though inlined type is String }
Dalam contoh di atas, UserId dan ProductId ialah kelas sebaris yang membalut String. Walaupun mereka mempunyai jenis asas yang sama (String), Kotlin menganggapnya sebagai jenis yang berbeza, mengelakkan percampuran yang tidak disengajakan.
Bila dan Tempat Menggunakan Kelas Dalam Talian
Kelas sebaris amat berguna apabila anda perlu:
- Balut Pengecam atau Kod: Apabila anda mempunyai ID atau kod unik (cth., UserId, ProductId) dan ingin mengelakkan risiko menukarnya secara tidak sengaja.
- Kurangkan Overhed dalam Panggilan Frekuensi Tinggi: Untuk fungsi atau API di mana prestasi penting, kelas sebaris mengelakkan kos penciptaan objek tambahan.
- Enkapsulasi Jenis Khusus Domain: Mereka bagus untuk mewakili jenis khusus domain, seperti mata wang, berat atau jarak, tanpa memerlukan kelas lengkap.
Perbandingan dengan typealias
typealias dalam Kotlin ialah satu lagi cara untuk menambah makna pada jenis tanpa membuat yang baharu. Walau bagaimanapun, tidak seperti kelas sebaris, typealias hanya mencipta alias tanpa keselamatan jenis sebenar pada masa penyusunan:
typealias UserId = String typealias ProductId = String fun printProductId(id: ProductId) { println("Product ID: $id") } // The following would compile, even though it's an incorrect usage. val userId: UserId = "user_id" printProductId(userId) // Will print Product ID: user_id
Dengan typealias, UserId dan ProductId hanyalah alias bagi String, jadi Kotlin menganggapnya sebagai boleh ditukar ganti, yang berisiko penyalahgunaan secara tidak sengaja. Kelas sebaris mengelakkan isu ini dengan mencipta jenis yang berbeza untuk UserId dan ProductId pada masa penyusunan.
Kesimpulan
Kelas sebaris dalam Kotlin menyediakan cara yang mantap untuk menambah keselamatan jenis, meningkatkan kebolehbacaan kod dan mengoptimumkan prestasi untuk pembalut ringan di sekitar nilai. Ia amat berguna untuk pengecam atau nilai kecil yang sebaliknya akan mewujudkan peruntukan objek yang tidak perlu. Dengan menggunakan kelas sebaris, anda mendapat yang terbaik daripada kedua-dua dunia: keselamatan masa kompilasi tanpa overhed masa jalan.
Atas ialah kandungan terperinci Kelas Sebaris dalam Kotlin: Mengapa, Di Mana dan Cara Menggunakannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
