Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimanakah cara saya menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python sambil mengekalkan jenis datanya?

Bagaimanakah cara saya menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python sambil mengekalkan jenis datanya?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-31 20:38:02225semak imbas

How do I convert NumPy arrays to Python lists while preserving their data types?

Menukar Tatasusunan NumPy kepada Senarai Python

Tatasusunan NumPy menawarkan cara yang berkuasa dan cekap untuk mewakili data berangka dalam Python. Walau bagaimanapun, senario tertentu mungkin memerlukan penukaran tatasusunan ini kepada senarai Python.

Menukar kepada Senarai

Untuk mengubah tatasusunan NumPy menjadi senarai Python dengan lancar, anda boleh memanfaatkan kaedah tolist(). Fungsi mudah ini mencipta senarai dengan mudah dengan mengekstrak elemen tatasusunan dan menghantarnya kepada jenis data serasi Python.

Sebagai contoh, pertimbangkan tatasusunan NumPy berikut:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Untuk menukar tatasusunan ini kepada senarai:

tolist() returns [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]

Memelihara Jenis Data Numpy

Walaupun tolist() secara amnya mencukupi untuk kebanyakan kes penggunaan, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ia menukar elemen tatasusunan kepada jenis Python yang sepadan. Jika anda ingin mengekalkan jenis data NumPy, anda boleh menggunakan fungsi list() sebaliknya. Pendekatan alternatif ini akan menghasilkan senarai skalar NumPy:

list() returns [ <numpy.int32 1>, <numpy.int32 2>, ... ]

Kesimpulannya, kedua-dua tolist() dan list() menawarkan cara yang berkesan untuk menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python, memenuhi keperluan jenis data yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah cara saya menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python sambil mengekalkan jenis datanya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn