Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimanakah Dasar Percubaan Semula Google Pub/Sub melaksanakan pengunduran eksponen dan bagaimanakah ia berbeza daripada perpustakaan mundur yang lain?

Bagaimanakah Dasar Percubaan Semula Google Pub/Sub melaksanakan pengunduran eksponen dan bagaimanakah ia berbeza daripada perpustakaan mundur yang lain?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-31 19:41:29759semak imbas

How does Google Pub/Sub's RetryPolicy implement exponential backoff, and how does it differ from other backoff libraries?

Cara Eksponen Backoff Berfungsi dalam Google Pub/Sub's RetryPolicy

RetryPolicy dalam Google Pub/Sub cloud.google.com/go/pubsub library menawarkan backoff eksponen sebagai ciri boleh dikonfigurasikan untuk meningkatkan kebolehpercayaan dalam komunikasi antara Pub/Sub dan pelanggannya.

Memahami Backoff Eksponen

Penurunan eksponen melibatkan peningkatan kelewatan antara percubaan semula dengan faktor secara eksponen . Ini menghalang pelayan yang melampau dengan percubaan semula yang berlebihan dan memastikan penyambungan semula yang lebih beransur-ansur.

MinimumBackoff dan MaximumBackoff

Dalam konfigurasi RetryPolicy, MinimumBackoff adalah equilbackoff dalam Initial perpustakaan github.com/cenkalti/backoff dan MaximumBackoff sepadan dengan MaxInterval.

MinimumBackoff menetapkan tempoh menunggu awal sebelum percubaan semula pertama, manakala MaximumBackoff mewakili kelewatan maksimum yang dibenarkan antara percubaan semula. Secara lalai, MinimumBackoff ialah 10 saat dan MaximumBackoff ialah 10 minit.

Mengira Selang Tunggu

Pub/Sub mengira selang menunggu antara percubaan semula berdasarkan eksponen rawak formula mundur:

`selang rawak =

RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

`

di mana RetryInterval ialah selang percubaan semula semasa, pada mulanya MinimumBackoff dan tertakluk kepada had MaximumBackoff.

Percubaan Semula Maksimum

Tidak seperti ciri MaxElapsedTime perpustakaan github.com/cenkalti/backoff, Pub/Sub RetryPolicy tidak mempunyai pilihan yang setara untuk mengehadkan percubaan mencuba semula. Sebaliknya, ia mengesyorkan menggunakan Dead Letter Queues (DLQs) untuk situasi di mana percubaan semula harus dihadkan.

Randomization

Pub/Sub RetryPolicy menggunakan komponen rawak untuk memperkenalkan varians dalam selang percubaan semula, memastikan berbilang pelanggan dengan konfigurasi yang sama tidak mencuba semula pada selang masa yang sama.

Pemerhatian daripada Eksperimen Anda

Pemerhatian percubaan anda mencerminkan tingkah laku mundur eksponen. Menggunakan MinimumBackoff 1s dan MaximumBackoff 2s, anda melihat kelewatan ~3s yang agak konsisten antara nack, mewakili backoff maksimum 2s.

Ketiadaan selang penggandaan antara percubaan semula menunjukkan bahawa tiada pengganda eksplisit digunakan. Selain itu, anda tidak mematuhi sebarang had keras pada bilangan percubaan semula, menyokong pengesyoran untuk menggunakan DLQ untuk mengehadkan percubaan mencuba semula.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Dasar Percubaan Semula Google Pub/Sub melaksanakan pengunduran eksponen dan bagaimanakah ia berbeza daripada perpustakaan mundur yang lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn