


Menyingkap Rahsia Prestasi BLAS
Pendaraban matriks-matriks ialah operasi asas dalam algebra linear, dan kecekapannya secara langsung memberi kesan kepada kelajuan saintifik tugas pengiraan. Ingin tahu tentang prestasi luar biasa BLAS (Subprogram Algebra Linear Asas), pelaksanaan pendaraban ini, pengguna membandingkannya dengan pelaksanaan tersuai mereka sendiri dan menghadapi perbezaan yang ketara dalam masa pelaksanaan.
Memahami Prestasi Jurang
Untuk menyelidiki sebab di sebalik jurang prestasi ini, kita mesti mempertimbangkan tahap BLAS yang berbeza:
- Tahap 1: Operasi vektor yang mendapat manfaat daripada pengvektoran melalui SIMD (Single Instruction Multiple Data).
- Tahap 2: Operasi matriks-vektor yang boleh mengeksploitasi keselarian dalam seni bina berbilang pemproses dengan memori dikongsi.
- Tahap 3: Operasi matriks-matriks yang melakukan sejumlah besar operasi pada jumlah data yang terhad.
Fungsi Tahap 3, seperti pendaraban matriks-matriks, amat sensitif kepada hierarki cache pengoptimuman. Dengan mengurangkan pergerakan data antara tahap cache, pelaksanaan yang dioptimumkan cache meningkatkan prestasi secara mendadak.
Faktor Meningkatkan Prestasi BLAS
Selain pengoptimuman cache, faktor lain menyumbang kepada prestasi unggul BLAS:
- Penyusun Dioptimumkan: Walaupun penyusun memainkan peranan, mereka bukanlah sebab utama kecekapan BLAS.
- Algoritma Cekap: BLAS pelaksanaan biasanya menggunakan algoritma pendaraban matriks yang telah ditetapkan, seperti pendekatan tiga gelung standard. Algoritma seperti algoritma Strassen atau algoritma Coppersmith-Winograd secara amnya tidak digunakan dalam BLAS kerana ketidakstabilan berangkanya atau overhed pengiraan yang tinggi untuk matriks besar.
BLAS Terkemuka Pelaksanaan
Pelaksanaan BLAS moden, seperti BLIS, menunjukkan kemajuan terkini dalam pengoptimuman prestasi. BLIS menyediakan produk matriks-matriks yang dioptimumkan sepenuhnya yang menunjukkan kelajuan dan kebolehskalaan yang luar biasa.
Dengan memahami seni bina rumit BLAS, pengguna dapat menghargai cabaran dan kerumitan yang dihadapi dalam mempercepatkan pendaraban matriks-matriks. Gabungan pengoptimuman cache, algoritma yang cekap dan penyelidikan berterusan memastikan BLAS kekal sebagai asas pengkomputeran saintifik berprestasi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah BLAS jauh lebih pantas untuk pendaraban matriks-matriks daripada pelaksanaan tersuai saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

C Alasan penggunaan berterusan termasuk prestasi tinggi, aplikasi luas dan ciri -ciri yang berkembang. 1) Prestasi kecekapan tinggi: C melaksanakan dengan baik dalam pengaturcaraan sistem dan pengkomputeran berprestasi tinggi dengan terus memanipulasi memori dan perkakasan. 2) Digunakan secara meluas: bersinar dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, dan lain -lain. 3) Evolusi berterusan: Sejak pembebasannya pada tahun 1983, C terus menambah ciri -ciri baru untuk mengekalkan daya saingnya.

Trend pembangunan masa depan C dan XML adalah: 1) C akan memperkenalkan ciri -ciri baru seperti modul, konsep dan coroutin melalui piawaian C 20 dan C 23 untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan pengaturcaraan; 2) XML akan terus menduduki kedudukan penting dalam pertukaran data dan fail konfigurasi, tetapi akan menghadapi cabaran JSON dan YAML, dan akan berkembang dengan lebih ringkas dan mudah untuk menghuraikan arahan, seperti penambahbaikan XMLSChema1.1 dan XPath3.1.

Model reka bentuk C moden menggunakan ciri -ciri baru C 11 dan seterusnya untuk membantu membina perisian yang lebih fleksibel dan cekap. 1) Gunakan Ekspresi Lambda dan STD :: Fungsi untuk memudahkan corak pemerhati. 2) Mengoptimumkan prestasi melalui semantik mudah alih dan pemajuan sempurna. 3) Penunjuk pintar memastikan jenis keselamatan dan pengurusan sumber.

C Konsep teras pengaturcaraan multithreading dan serentak termasuk penciptaan dan pengurusan thread, penyegerakan dan pengecualian bersama, pembolehubah bersyarat, penyatuan thread, pengaturcaraan tak segerak, kesilapan umum dan teknik debugging, dan pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik. 1) Buat benang menggunakan kelas STD :: Thread. Contohnya menunjukkan cara membuat dan menunggu benang selesai. 2) Segerakkan dan pengecualian bersama untuk menggunakan std :: mutex dan std :: lock_guard untuk melindungi sumber bersama dan mengelakkan persaingan data. 3) Pemboleh ubah keadaan menyedari komunikasi dan penyegerakan antara benang melalui std :: condition_variable. 4) Contoh kolam benang menunjukkan cara menggunakan kelas threadpool untuk memproses tugas selari untuk meningkatkan kecekapan. 5) Pengaturcaraan Asynchronous menggunakan std :: as

Pengurusan memori C, petunjuk dan templat adalah ciri teras. 1. Pengurusan memori secara manual memperuntukkan dan melepaskan memori melalui baru dan memadam, dan memberi perhatian kepada perbezaan antara timbunan dan timbunan. 2. Pointers membenarkan operasi langsung alamat memori, dan gunakannya dengan berhati -hati. Penunjuk pintar dapat memudahkan pengurusan. 3.

C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan interaksi perkakasan kerana ia menyediakan keupayaan kawalan dekat dengan perkakasan dan ciri-ciri kuat pengaturcaraan berorientasikan objek. 1) C melalui ciri-ciri peringkat rendah seperti penunjuk, pengurusan memori dan operasi bit, operasi peringkat sistem yang cekap dapat dicapai. 2) Interaksi perkakasan dilaksanakan melalui pemacu peranti, dan C boleh menulis pemandu ini untuk mengendalikan komunikasi dengan peranti perkakasan.

C sesuai untuk membina sistem permainan dan simulasi berprestasi tinggi kerana ia menyediakan dekat dengan kawalan perkakasan dan prestasi yang cekap. 1) Pengurusan memori: Kawalan manual mengurangkan pemecahan dan meningkatkan prestasi. 2) Pengoptimuman masa kompilasi: Fungsi inline dan pengembangan gelung meningkatkan kelajuan berjalan. 3) Operasi peringkat rendah: Akses langsung ke perkakasan, mengoptimumkan grafik dan pengkomputeran fizikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan