Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrames Berdasarkan Indeksnya?

Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrames Berdasarkan Indeksnya?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-31 15:48:02368semak imbas

How to Merge DataFrames Based on Their Indices?

Menggabungkan Bingkai Data mengikut Indeks

Pengenalan

Menggabungkan bingkai data ialah tugas biasa dalam analisis data untuk menggabungkan maklumat daripada pelbagai sumber. Biasanya, penggabungan dilakukan menggunakan lajur sebagai kriteria padanan. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana anda mungkin perlu menggabungkan bingkai data berdasarkan indeksnya. Artikel ini memberikan panduan tentang cara untuk mencapainya.

Menggabungkan Bingkai Data dengan Indeks Menggunakan Kaedah Sertai

Untuk menggabungkan bingkai data mengikut indeks, anda boleh menggunakan kaedah gabungan berikut:

  • concat:
Lakukan cantuman luar secara lalai.
<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>
  • Contoh
<code class="python">df1.join(df2)</code>
Pertimbangkan rangka data berikut:
  • Sambung Dalaman Lalai:
<code class="python">pd.concat([df1, df2], axis=1)</code>

Output:Output:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrames Berdasarkan Indeksnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn