


Bagaimana untuk Mendapatkan Rekod Kehadiran Terakhir untuk Setiap Ahli dalam MySQL?
Memilih Nilai Terakhir untuk Setiap Kumpulan Menggunakan MySQL
Pengenalan
Dalam jadual MySQL anda, anda mempunyai data tentang acara kehadiran, dan anda ingin mendapatkan semula kehadiran terakhir yang direkodkan untuk setiap ahli. Walaupun menggunakan klausa GROUP BY, anda menghadapi masalah apabila kehadiran pertama dipilih dan bukannya yang terakhir. Mari kita terokai cara untuk menangani masalah ini.
Menggunakan Subquery dan ORDER BY
Salah satu pendekatan ialah menggunakan subquery dan ORDER BY untuk memilih kehadiran terakhir bagi setiap ahli :
SELECT id_branch_channel, id_member, attendance, timestamp, id_member FROM ( SELECT * FROM view_event_attendance ORDER BY timestamp DESC ) AS t1 WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
Pertanyaan ini mendapatkan semula semua baris daripada jadual view_event_attendance, menyusunnya mengikut cap masa dalam tertib menurun (iaitu, terbaharu dahulu), dan kemudian menggunakan subquery sebagai sumber untuk pertanyaan utama. Klausa GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan keputusan mengikut ahli dan memilih kehadiran terakhir.
SERTAI dengan Subkueri
Pilihan lain ialah menggunakan JOIN dengan subquery yang mencari cap masa maksimum untuk setiap ahli:
SELECT t1.id_branch_channel, t1.id_member, t1.attendance, t1.timestamp, t1.id_member FROM view_event_attendance AS t1 JOIN ( SELECT id_member, MAX(timestamp) AS max_timestamp FROM view_event_attendance GROUP BY id_member ) AS t2 ON t1.id_member = t2.id_member AND t1.timestamp = t2.max_timestamp WHERE t1.id_event = 782;
Dalam pertanyaan ini, jadual view_event_attendance dialiaskan sebagai t1 dan dicantumkan dengan subkueri (alias sebagai t2) yang mengira cap masa maksimum untuk setiap ahli. Syarat JOIN sepadan dengan baris berdasarkan ID ahli dan cap masa maksimum, memastikan hanya kehadiran terakhir untuk setiap ahli disertakan dalam keputusan.
Menggunakan Pengagregatan Tersuai dan Subrentetan
Penyelesaian yang lebih cekap ialah menggunakan pengagregatan tersuai dan subrentetan bukannya subkueri:
SELECT id_branch_channel, id_member, substring(max(concat(from_unixtime(timestamp), attendance)) from 20) as attendance FROM view_event_attendance WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
Pertanyaan ini menggabungkan cap masa dan kehadiran ke dalam rentetan tunggal untuk setiap baris dan menggunakan max() untuk memilih nilai maksimum dalam setiap kumpulan ahli. Fungsi substring() kemudian mengekstrak bahagian kehadiran rentetan bercantum. Pendekatan ini mengelakkan overhed prestasi yang dikaitkan dengan subkueri.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Rekod Kehadiran Terakhir untuk Setiap Ahli dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
