


Bagaimanakah saya boleh melaksanakan fungsi senarai terpaut dengan berkesan dalam Python?
Menggunakan Senarai Terpaut dalam Python
Dalam Python, senarai standard dan struktur data tuple bukanlah senarai terpaut yang benar. Senarai terpaut mempunyai kelebihan unik, termasuk penggabungan masa malar dan rujukan mudah bahagian yang berbeza.
Untuk menentukan senarai terpaut dalam Python, anda boleh menggunakan kod berikut:
>>> class Node: ... def __init__(self, data): ... self.data = data ... self.next = None
Ini mentakrifkan kelas "Nod" yang boleh menyimpan sekeping data dan merujuk nod seterusnya dalam senarai.
Untuk membuat senarai terpaut, buat nod dan pautkannya bersama:
>>> head = Node(1) >>> second = Node(2) >>> third = Node(3) >>> head.next = second >>> second.next = third
Ini kod mencipta senarai terpaut dengan kepala, kedua dan ketiga sebagai nod. Nod kepala ialah titik permulaan senarai.
Untuk mengakses elemen dalam senarai, rentas nod:
>>> current_node = head >>> while current_node is not None: ... print(current_node.data) ... current_node = current_node.next
Kod ini mencetak data dalam setiap nod dalam senarai.
Bagi aplikasi tertentu, deque (barisan dua hujung) mungkin juga sesuai. Deques membenarkan untuk menambah dan mengalih keluar item dari kedua-dua hujung dengan kerumitan masa O(1).
<code class="python">>>> from collections import deque >>> d = deque([1,2,3,4]) >>> d.pop() 4 >>> d deque([1, 2, 3])</code>
Dengan menggunakan senarai terpaut atau deques, anda boleh melaksanakan struktur data dengan berkesan dalam Python yang mempunyai sifat berfaedah seperti terpaut senarai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan fungsi senarai terpaut dengan berkesan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
