


Cara Menyelesaikan Ketergantungan Import Pekeliling dalam Python: Perangkap Biasa
Kebergantungan Import Pekeliling: Perangkap Python Biasa
Menghadapi kebergantungan import pekeliling boleh mengecewakan, terutamanya dalam Python di mana modul sering saling bersambung. Satu contoh sedemikian berlaku apabila __init__.py pakej mengimport pakej lain, manakala fail dalam pakej kedua itu cuba mengimport yang pertama.
Pertimbangkan struktur direktori yang disediakan:
a/ __init__.py b/ __init__.py c/ __init__.py c_file.py d/ __init__.py d_file.py
Dalam a's __init__.py, pakej c diimport. Walau bagaimanapun, c_file.py, yang terletak dalam pakej c, cuba mengimport a.b.d. Kebergantungan bulat ini mengakibatkan ralat pada masa jalan, mendakwa bahawa b tidak wujud.
Menyelesaikan Isu
Satu penyelesaian ialah menangguhkan import. Sebagai contoh, dalam a/__init__.py, anda boleh mentakrifkan fungsi:
<code class="python">def my_function(): from a.b.c import Blah return Blah()</code>
Dengan melengahkan import sehingga ia benar-benar perlu, anda mengelakkan pergantungan bulat. Walau bagaimanapun, adalah bijak untuk mempertimbangkan semula reka bentuk pakej anda. Kebergantungan sedemikian kadangkala boleh menandakan kecacatan reka bentuk atau keperluan untuk pemfaktoran semula.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyelesaikan Ketergantungan Import Pekeliling dalam Python: Perangkap Biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
