Bagaimanakah Firestore boleh mengoptimumkan suapan dan mengikuti sistem untuk skalabiliti dalam rangkaian sosial?

Mengoptimumkan Suapan dan Sistem Ikuti dalam Firestore

Isu Kebolehskalaan dengan Pangkalan Data Masa Nyata

Dalam anda apl rangkaian sosial sebelumnya menggunakan Pangkalan Data Masa Nyata Firebase, anda menghadapi isu kebolehskalaan disebabkan oleh berikut:

• Siaran telah ditambahkan pada garis masa semua pengikut, walaupun untuk pengguna yang mempunyai ramai pengikut.
• Pengikut baharu menerima semua kandungan yang disiarkan sebelum ini bagi pengguna yang mereka ikuti.

Firestore Dioptimumkan Struktur

Untuk menyelesaikan isu ini dalam Firestore, pertimbangkan struktur pangkalan data berikut:

• Tiga koleksi peringkat teratas untuk pengguna, pengikut dan siaran.
• Pengguna mempunyai dokumen dengan medan seperti nama dan e-mel.
• Koleksi berikut mengandungi dokumen untuk setiap pengguna, dengan subkoleksi untuk UID pengguna yang mereka ikuti.
• Koleksi siaran mengandungi dokumen untuk setiap pengguna, dengan subkoleksi untuk ID Catatan siaran mereka.

Kebolehskalaan yang dipertingkatkan

Struktur ini membolehkan pengendalian pengikut dan siaran:

• Menyimpan pengikut dalam sub-koleksi menghapuskan keperluan untuk menyalin data.
• Mengasingkan siaran kepada sub-koleksi memastikan bahawa mendapatkan semula siaran terkini pengguna yang diikuti kekal berprestasi, walaupun dengan sebilangan besar pengikut.

Menyoal untuk Pengguna yang Diikuti Catatan

Untuk memaparkan siaran terkini dalam suapan pengguna, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:

<code class="java">Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts")
    .orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);</code>

Pertanyaan ini mendapatkan semula tiga catatan terkini untuk pengguna yang ditentukan ( uid) dan boleh digunakan secara penomboran untuk pemuatan berterusan.

Pengoptimuman untuk Pos Besar Jilid

Untuk mengoptimumkan pengendalian volum siaran yang besar, pertimbangkan untuk menyimpan siaran yang sepatutnya dipaparkan dalam suapan pengguna dalam dokumen atau sub-koleksi berasingan untuk pengguna tersebut. Ini memastikan perolehan semula yang cekap dan mengelakkan isu pengikut baharu menerima semua kandungan yang disiarkan sebelum ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Firestore boleh mengoptimumkan suapan dan mengikuti sistem untuk skalabiliti dalam rangkaian sosial?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!