


Menambah Detik ke datetime.time dalam Python
Pembangun sering menghadapi keperluan untuk memanipulasi nilai masa dalam Python. Antara pelbagai komponen datetime, datetime.time mewakili masa dalam hari tanpa komponen tarikh. Untuk menambah bilangan integer saat pada objek datetime.time, kami memerlukan kaedah yang standard dan cekap.
Pendekatan Konvensional
Percubaan untuk menambah terus integer pada nilai datetime.time atau menggunakan timedelta dengan objek masa mengakibatkan ralat jenis. Fungsi tersuai seperti add_secs_to_time() telah dibangunkan untuk menangani isu ini.
Penyelesaian Cekap
Walau bagaimanapun, penyelesaian yang lebih elegan dan Pythonic wujud. Dengan menukar objek datetime.time kepada contoh datetime penuh dengan tarikh tiruan, kita boleh memanfaatkan delta masa untuk menambah saat. Contohnya:
<code class="python">import datetime timeval = datetime.time(11, 34, 59) secs_to_add = 3 dt = datetime.datetime(100, 1, 1, timeval.hour, timeval.minute, timeval.second) # Dummy date dt += datetime.timedelta(seconds=secs_to_add) result_time = dt.time()</code>
Pendekatan ini menghasilkan hasil yang dijangkakan: 11:35:02. Ia mengekalkan maklumat masa asal sambil menambah saat dengan tepat.
Fungsi Pembantu
Untuk kemudahan, kami boleh mencipta fungsi boleh guna semula yang dipanggil addSecs:
<code class="python">def addSecs(tm, secs): fulldate = datetime.datetime(100, 1, 1, tm.hour, tm.minute, tm.second) fulldate += datetime.timedelta(seconds=secs) return fulldate.time()</code>
Menggunakan fungsi ini, kita boleh memanipulasi nilai datetime.time dengan mudah:
<code class="python">a = datetime.datetime.now().time() b = addSecs(a, 300)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambah Detik pada Objek datetime.time dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa