Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrame Berdasarkan Lajur, Memelihara Maklumat DataFrame Pertama?

Cara Menggabungkan DataFrames Berdasarkan Lajur, Mengekalkan Maklumat DataFrame Pertama

Memandangkan dua bingkai data dengan baris yang bertindih tetapi tidak sama, anda boleh menggabungkannya berdasarkan yang tertentu lajur untuk menambah maklumat daripada satu kepada yang lain. Dalam kes ini, anda ingin menggabungkan dua bingkai data, df1 dan df2, dengan df1 mengandungi maklumat tentang umur dan df2 mengandungi maklumat tentang jantina. Begini cara untuk melakukannya sambil menyimpan maklumat daripada bingkai data pertama.

Penyelesaian

Untuk menggabungkan bingkai data dan mengekalkan maklumat bingkai data pertama, gunakan fungsi peta bersama-sama dengan Siri yang dicipta oleh set_index:

<code class="python">df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])</code>

Contohnya:

<code class="python">df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Sara', 'Eva', 'Jack', 'Laura'], 
                     'Age': [34, 18, 44, 27, 30], 
                     'Sex': None})

df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Paul', 'Eva', 'Jack', 'Michelle'], 
                     'Sex': ['M', 'M', 'F', 'M', 'F']})

df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])

print(df1)</code>

Output:

   Name  Age Sex
0   Tom  34   M
1  Sara  18  NaN
2   Eva  44   F
3  Jack  27   M
4 Laura  30  NaN

Penyelesaian Alternatif

Cara lain untuk mencapai hasil yang sama ialah dengan menggabungkan bingkai data menggunakan gabungan kiri:

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex']], on='Name', how='left')</code>

Contoh:

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex']], on='Name', how='left')

print(df)</code>

Output:

   Name  Age Sex
0   Tom  34   M
1  Sara  18  NaN
2   Eva  44   F
3  Jack  27   M
4 Laura  30  NaN

Mengendalikan Berbilang Lajur Sertai

Jika anda perlu bergabung pada berbilang lajur, gunakan pendekatan sambung kiri yang sama dengan lajur sambung tambahan yang ditentukan:

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex', 'Year', 'Code']], on=['Year', 'Code'], how='left')</code>

Pengendalian Ralat: Salin Lajur Sertai

Jika anda menghadapi ralat disebabkan salinan pendua lajur, kendalikannya dengan mengalih keluar pendua atau menggunakan kamus untuk pemetaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrame Berdasarkan Lajur, Memelihara Maklumat DataFrame Pertama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!