Bagaimana untuk Memplot Garisan dengan Warna Berbeza-beza untuk Setiap Segmen 10 Mata Berturut-turut?

Merancang Garis dalam Warna Yang Berbeza

Pernyataan Masalah

Memandangkan dua senarai, latt dan lont, matlamatnya adalah untuk memplot satu baris di mana setiap satu segmen 10 titik berturut-turut diwakili dalam warna yang berbeza.

Penyelesaian

Bilangan Terhad Segmen Garisan

Jika bilangan segmen garisan kecil , seperti 10 atau kurang, pendekatan mudah ialah menggunakan gelung untuk memplot setiap segmen dengan warna yang unik.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random colors
def uniqueish_color():
    return plt.cm.gist_ncar(np.random.random())

# Plot the line segments
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
fig, ax = plt.subplots()
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
    x, y = zip(start, stop)
    ax.plot(x, y, color=uniqueish_color())
plt.show()</code>

Bilangan Besar Segmen Baris

Untuk sebilangan besar segmen garisan, penggunaan gelung boleh menjadi perlahan. Sebaliknya, buat objek LineCollection.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# Generate the line segments
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])

# Create a LineCollection object
fig, ax = plt.subplots()
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)

# Set the color array
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))

# Add the LineCollection to the axes
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()

# Display the plot
plt.show()</code>

Memilih Warna

Untuk kedua-dua pendekatan, kami menggunakan peta warna "gist_ncar" untuk menjana warna unik. Rujuk halaman ini untuk pilihan peta warna lain: http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memplot Garisan dengan Warna Berbeza-beza untuk Setiap Segmen 10 Mata Berturut-turut?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!