Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Mengapa Tuples Struktur Data yang Lebih Cekap dalam Python?
Dalam bidang pengaturcaraan Python, pemilihan struktur data yang betul adalah penting untuk pelaksanaan kod yang cekap. Tuple dan senarai ialah dua pilihan yang digunakan secara meluas, dan memahami perbezaan prestasinya adalah penting.
Secara keseluruhannya, tupel mempamerkan prestasi unggul apabila ia berkaitan dengan instantiasi dan pengambilan elemen , mengatasi senarai dalam beberapa aspek:
Tuple yang terbentuk daripada pemalar boleh diprakira oleh pengoptimum Python, memudahkan pelaksanaan kod. Sebaliknya, senarai mesti dibina dari awal.
Membuat salinan tuple adalah semudah memberikannya nama baharu, kerana ia tidak boleh diubah. Senarai, sebaliknya, memerlukan semua datanya disalin apabila salinan dibuat.
Tuples mempunyai saiz tetap, membolehkan ia disimpan dengan lebih padat berbanding dengan senarai , yang terlalu memperuntukkan memori untuk kemungkinan pengembangan masa hadapan.
Tuples merujuk secara langsung elemennya, manakala senarai menggunakan lapisan arahan tambahan kepada tatasusunan penuding luaran. Ini memberikan tuple kelebihan dalam carian diindeks dan operasi membongkar.
Ujian empirikal mengesahkan manfaat prestasi tupel. Sebagai contoh, ujian berikut mempamerkan kecekapan tupel dalam carian diindeks:
<code class="python">$ python3.6 -m timeit -s 'a = (10, 20, 30)' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0304 usec per loop $ python3.6 -m timeit -s 'a = [10, 20, 30]' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0309 usec per loop</code>
Apabila bercakap tentang kecekapan, tupel menonjol sebagai pilihan pilihan berbanding senarai dalam Python. Lipatan berterusan, penggunaan semula, storan padat dan rujukan unsur langsung mereka memberikan kelebihan prestasi yang ketara. Memahami perbezaan yang halus namun memberi kesan ini boleh mengoptimumkan kod Python anda dan meningkatkan kelajuan pelaksanaannya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Tuples Struktur Data yang Lebih Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!