


Perbandingan Sambungan Berterusan dan Pengumpulan Sambungan dalam MySQL
Dalam MySQL, mewujudkan sambungan pangkalan data baharu untuk setiap pertanyaan memerlukan overhed yang ketara. Untuk menangani perkara ini, dua pendekatan tersedia: sambungan berterusan dan pengumpulan sambungan. Artikel ini meneroka pilihan ini untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai untuk aplikasi pelayan berbilang benang yang mengendalikan beribu-ribu permintaan sesaat.
Sambungan Berterusan
Sambungan berterusan membenarkan aplikasi untuk menggunakan semula sambungan pangkalan data sedia ada dan bukannya mewujudkan sambungan baharu untuk setiap pertanyaan. Walau bagaimanapun, bertentangan dengan kepercayaan popular, sambungan berterusan tidak membayangkan bahawa semua rangkaian berkongsi sambungan fizikal yang sama. Sebaliknya, mereka hanya mengekalkan sambungan terbuka yang telah diwujudkan sebelum ini. Membuka sambungan adalah proses yang memakan masa, jadi pendekatan ini mengurangkan keperluan untuk mengulanginya dengan kerap.
Penggabungan Sambungan
Dalam pengumpulan sambungan, aplikasi pelanggan mengekalkan kumpulan daripada sambungan yang telah ditetapkan. Setiap utas yang mengakses pangkalan data menyemak sambungan dari kolam dan mengembalikannya selepas digunakan. Ini membolehkan berbilang rangkaian untuk menggunakan sambungan pangkalan data secara serentak tanpa menunggu sambungan baharu diwujudkan.
Pilihan Optimum untuk Aplikasi Kelantangan Tinggi
Untuk pengendalian aplikasi berbilang benang jumlah permintaan yang besar, pengumpulan sambungan secara amnya adalah pilihan yang diutamakan. Ia membenarkan berbilang utas aplikasi berkongsi kumpulan sambungan, mengurangkan kemungkinan permintaan pangkalan data disekat.
Pemerolehan Sambungan dalam Pengumpulan Sambungan
Apabila beberapa utas cuba memperoleh sambungan daripada kolam, adalah penting untuk menentukan tingkah laku yang sesuai. Dua pilihan utama ialah:
- Menunggu sambungan: Benang tunggu sehingga sambungan tersedia di kolam.
- Pendekatan round-robin : Benang menghantar permintaan kepada sambungan dalam kumpulan secara berurutan, walaupun beberapa sambungan tidak tersedia.
Pendekatan optimum bergantung pada keperluan aplikasi tertentu. Jika masa tindak balas segera adalah kritikal, pendekatan round-robin mungkin lebih baik. Walau bagaimanapun, jika menyekat benang tidak memberi kesan ketara kepada prestasi, menunggu sambungan mungkin lebih cekap.
Ringkasnya, untuk aplikasi berbilang benang volum tinggi, pengumpulan sambungan ialah pendekatan yang disyorkan untuk mengatasi overhed berterusan sambungan. Ia membenarkan akses pangkalan data serentak sambil meminimumkan penyekatan permintaan dengan menyediakan kumpulan sambungan boleh guna semula.
Atas ialah kandungan terperinci Sambungan Berterusan lwn. Pengumpulan Sambungan: Mana yang Terbaik untuk Aplikasi MySQL Volum Tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa