Bagaimanakah Dasar Percubaan Semula Google Pub/Sub dengan Exponential Backoff mengendalikan minimum, backoff maksimum dan rawak?

Cara Penyandaran Eksponen dalam Polisi Semula Google Pub/Sub Berfungsi

Google Pub/Sub baru-baru ini memperkenalkan ciri Polisi Semula untuk meningkatkan pengendalian ralat dalam pelayan -operasi sampingan. Pilihan konfigurasi untuk dasar ini termasuk parameter MinimumBackoff dan MaximumBackoff.

Konfigurasi MinimumBackoff dan MaximumBackoff

Parameter MinimumBackoff menentukan tempoh menunggu awal sebelum percubaan semula pertama. Parameter MaximumBackoff mentakrifkan jumlah maksimum masa yang dibenarkan antara percubaan semula berikutnya. Parameter ini sepadan dengan InitialInterval dan MaxInterval dalam algoritma backoff eksponen yang dilaksanakan dalam github.com/cenkalti/backoff.

Algoritma Backoff Eksponen

Dalam backoff eksponen, setiap rawak selang dikira menggunakan formula:

retryInterval = InitialInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

di mana Interval Permulaan ialah MinimumBackoff, dan nilai rawak memperkenalkan rawak dalam kelewatan percubaan semula. RetryInterval dihadkan oleh MaximumBackoff.

Contoh Program

Atur cara yang disediakan menunjukkan kelakuan algoritma backoff eksponen dengan nilai MinimumBackoff dan MaximumBackoff yang berbeza.

Pemerhatian daripada Output Program

• Default Backoff: Dengan MinimumBackoff ditetapkan kepada 5s dan MaximumBackoff kepada 60s, masa antara percubaan semula meningkat secara beransur-ansur, dengan selang purata kira-kira 10s. Ini menunjukkan RandomizationFactor hampir kepada 1.
• Smaller Backoff: Dengan MinimumBackoff dan MaximumBackoff masing-masing ditetapkan kepada 1s dan 2s, masa antara percubaan semula adalah konsisten sekitar 3s. Ini menunjukkan bahawa had MaximumBackoff diutamakan dalam kes ini.

Randomization and Multiplier

Algoritma backoff eksponen yang digunakan oleh RetryPolicy termasuk rawak untuk memastikan percubaan semula tidak selalu dibuat pada selang waktu yang sama. Walau bagaimanapun, output program yang disediakan tidak menunjukkan corak pertumbuhan eksponen yang jelas dalam selang percubaan semula, menunjukkan bahawa parameter Pengganda, yang akan menggandakan selang percubaan semula dengan setiap lelaran, tidak digunakan.

MaxElapsedTime

Tidak seperti pelaksanaan backoff eksponen dalam github.com/cenkalti/backoff, RetryPolicy tidak mempunyai parameter MaxElapsedTime yang setara. Ini bermakna percubaan semula akan diteruskan selama-lamanya jika pelayan tidak tersedia, melainkan aplikasi mengendalikan dan mengehadkan percubaan semula secara bebas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Dasar Percubaan Semula Google Pub/Sub dengan Exponential Backoff mengendalikan minimum, backoff maksimum dan rawak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!