


Di manakah Sys.path Python Mendapatkan Nilai Awalnya?
Pemulaan sys.path Python melibatkan proses kompleks yang berusaha untuk secara bijak tentukan laluan yang paling relevan untuk mengimport modul. Berikut ialah pecahan terperinci langkah-langkah:
1. Penentuan Lokasi Python
Python memastikan lokasi fizikalnya dengan menyelesaikan sebarang pautan simbolik dan memanfaatkan maklumat daripada sistem pengendalian. Nilai ini diberikan kepada sys.executable.
2. Permulaan sys.exec_prefix dan sys.prefix
Jika fail pyvenv.cfg wujud dalam direktori yang mengandungi sys.executable atau satu tahap ke atas, kandungannya akan diperiksa.
- Linux dan Mac: Jika pilihan konfigurasi rumah ditentukan, ia menggantikan direktori sys.executable sebagai nilai awal untuk sys.prefix.
- Windows: The Pembolehubah persekitaran PYTHONHOME diutamakan. Jika ditetapkan, ia menetapkan sys.prefix dan sys.exec_prefix. Walau bagaimanapun, jika fail pyvenv.cfg mengandungi tetapan rumah, ia akan mengatasi nilai PYTHONHOME.
Jika tidak, sys.exec_prefix dan sys.prefix ditentukan dengan merentasi ke belakang dari lokasi sys.executable atau direktori pyvenv.cfg. Fail mercu tanda khusus yang digunakan dalam proses ini ialah lib/python
3. Populasi Awal sys.path
- Direktori skrip yang sedang dilaksanakan disertakan dalam sys.path.
- Kandungan pembolehubah persekitaran PYTHONPATH ditambah, kecuali dalam senario tertentu (cth., pada Windows dengan applocal=true).
- Laluan fail zip, sama ada lib/python35.zip pada Linux/Mac atau os.path.join(os.dirname(sys.executable), "python.zip") pada Windows, ditambahkan.
Langkah-Langkah Khusus dan Lelaran Platform Tambahan:
- Windows (bukan -applocal): Kunci pendaftaran yang berkaitan dengan PythonPath diperiksa dan ditambahkan pada sys.path.
- Windows (dengan sys.prefix tidak diketahui): Carian dijalankan melalui direktori dalam sys .path untuk fail mercu tanda untuk menentukan sys.prefix secara dinamik, jika boleh.
- Mac dan Linux: Nilai sys.exec_prefix dilampirkan pada sys.path.
- Windows: Laluan yang ditentukan masa kompilasi dalam PYTHONPATH ditambah relatif kepada sys.prefix (jika ditemui secara dinamik).
- Semua Platform: Python memuatkan modul tapak, yang secara dinamik menambah laluan lanjut ke sys.path berdasarkan proses carian yang komprehensif.
Algoritma terperinci ini memastikan Python menggabungkan laluan yang ditentukan sistem dan pembolehubah persekitaran yang disediakan pengguna dengan teliti untuk menyediakan carian yang pintar dan fleksibel laluan untuk mengimport modul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `sys.path` Python mendapat nilai awalnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
