


Adakah Kenangan Ahli Struktur Bersebelahan? Meneroka Reka Letak Struktur
Dalam persekitaran pengaturcaraan C/C, mentakrifkan struct seperti contoh yang diberikan:
<code class="cpp">struct test { double height; int age; char gender; }</code>
menimbulkan persoalan tentang susunan ahlinya dalam ingatan. Adakah medan individu bagi contoh struct, seperti A.height, A.age, dan A.jantina, disimpan bersebelahan?
Padding Struktur dan Ketersambungan Memori
Malangnya , andaian peruntukan memori bersebelahan untuk ahli struct tidak benar secara universal disebabkan oleh konsep yang dipanggil padding. Ini ialah teknik pengoptimuman yang menjajarkan elemen data ke sempadan tertentu, selalunya untuk meningkatkan prestasi pada seni bina perkakasan tertentu. Ia boleh mengakibatkan slot memori "tidak digunakan" antara ahli.
Dalam contoh yang diberikan, double biasanya menduduki lapan bait, int empat bait dan char satu bait. Tanpa padding, struct harus menduduki 13 bait. Walau bagaimanapun, jika seni bina perkakasan memerlukan penjajaran lapan bait, akan terdapat tiga bait padding selepas char untuk mencapai penjajaran tersebut. Ini bermakna mengakses A.age akan melangkau ketiga-tiga bait padding tersebut.
Struct of Arrays vs. Array of Structs
Di luar keterkaitan memori dalam satu struct, the perbezaan antara Structure of Arrays (SoA) dan Array of Structs (AoS) menawarkan susun atur memori yang berbeza.
Structure of Arrays (SoA)
Dalam SoA, elemen daripada jenis yang sama disimpan bersebelahan. Sebagai contoh, semua ketinggian akan disimpan dalam blok bersebelahan, diikuti oleh semua peringkat umur, kemudian jantina. Ini boleh mengoptimumkan operasi vektor dan mengurangkan penggunaan memori berbanding dengan AoS.
Array of Structs (AoS)
Dalam AoS, setiap struct disimpan sebagai blok bersebelahan. Pendekatan ini boleh meningkatkan kebolehbacaan dan lokaliti cache kerana ahli struktur tertentu dikumpulkan. Walau bagaimanapun, ia boleh menghasilkan lebih banyak pelapik dan mengurangkan kecekapan untuk operasi pada jenis ahli tertentu.
Grafik dan Ilustrasi Reka Letak Memori
[Imej/Rajah untuk menggambarkan SoA dan Reka letak memori AoS]
Faktor yang Perlu Dipertimbangkan
Pilihan antara SoA dan AoS bergantung pada keperluan khusus aplikasi. SoA mungkin lebih cekap untuk operasi pada jenis ahli tertentu, manakala AoS boleh meningkatkan kebolehbacaan dan lokaliti cache.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Ahli Struct Sentiasa Menduduki Memori Bersebelahan? Meneroka Padding dan Reka Letak Memori dalam C/C. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
