


Memahami Perbezaan Antara senarai.__iadd__ dan list.__add__
Dalam Python, objek boleh mentakrifkan kaedah "ajaib" khas untuk menyokong interaksi mereka dengan pengendali tertentu. Dua kaedah sedemikian ialah iadd dan __add__, masing-masing digunakan untuk operasi tambah di tempat dan biasa.
Pertimbangkan dua coretan kod berikut:
<code class="python"># Example 1 x = y = [1, 2, 3, 4] x += [4] print(x) # [1, 2, 3, 4, 4] print(y) # [1, 2, 3, 4, 4] # Example 2 x = y = [1, 2, 3, 4] x = x + [4] print(x) # [1, 2, 3, 4, 4] print(y) # [1, 2, 3, 4]</code>
Mengapa perlu kedua-dua contoh ini berkelakuan berbeza?
Dalam kedua-dua kes, kita mulakan dengan dua senarai yang sama, x dan y, dan kita melakukan operasi tambah menggunakan sama ada x = [4] atau x = x [4].
Apabila menggunakan x = [4], kaedah __iadd__ Python dipanggil, yang melakukan penambahan di tempat. Ini bermakna senarai asal x bermutasi dan kandungannya dikemas kini dengan elemen dalam senarai [4]. Akibatnya, kedua-dua x dan y kini mengandungi senarai diubah suai yang sama.
Sebaliknya, apabila menggunakan x = x [4], kaedah __add__ Python dipanggil, yang mengembalikan senarai baharu yang mengandungi elemen daripada kedua-dua x dan [4]. Senarai asal x kekal tidak berubah dan y masih menunjuk ke senarai awal yang tidak diubah suai.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara `list.__iadd__` dan `list.__add__` dan mengapa ia membawa kepada hasil yang berbeza apabila mengubah suai senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

Artikel membincangkan fungsi Lambda, perbezaan mereka dari fungsi tetap, dan utiliti mereka dalam senario pengaturcaraan. Tidak semua bahasa menyokong mereka.

Artikel membincangkan Break, Continue, dan Lulus di Python, menerangkan peranan mereka dalam mengawal pelaksanaan gelung dan aliran program.

Artikel ini membincangkan pernyataan 'lulus' di Python, operasi null yang digunakan sebagai pemegang tempat dalam struktur kod seperti fungsi dan kelas, yang membolehkan pelaksanaan masa depan tanpa kesilapan sintaks.

Artikel membincangkan fungsi lulus sebagai argumen dalam python, menonjolkan manfaat seperti modularity dan penggunaan kes seperti penyortiran dan penghias.

Artikel membincangkan / dan // pengendali dalam python: / untuk bahagian yang benar, // untuk bahagian lantai. Isu utama adalah memahami perbezaan dan kes penggunaannya. Kira -kira: 158


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
