Pengoptimuman Pertanyaan dalam MySQL: Mengoptimumkan Pertanyaan Teratas lwn. Pertanyaan Lambat

Apabila bekerja dengan MySQL atau mana-mana pangkalan data hubungan lain, pengoptimuman prestasi sering dikaitkan dengan mengenal pasti dan membetulkan "pertanyaan perlahan." Ini adalah pertanyaan yang mengambil masa terlalu lama untuk dilaksanakan, biasanya disebabkan oleh pengindeksan yang lemah, gabungan kompleks atau set data yang besar. Walau bagaimanapun, memfokuskan secara eksklusif pada pertanyaan perlahan mungkin bukan strategi yang paling berkesan untuk mengoptimumkan prestasi keseluruhan aplikasi anda.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka sebab mengoptimumkan pertanyaan frekuensi tinggi yang menggunakan sumber sistem yang ketara (dirujuk sebagai "pertanyaan teratas") selalunya boleh memberikan faedah yang lebih besar daripada memfokuskan pada pertanyaan perlahan sahaja.

Adalah penting untuk diingat bahawa pertanyaan boleh menimbulkan masalah kerana dua sebab utama:

1. Pertanyaan yang menyebabkan banyak beban sistem: Ini ialah pertanyaan frekuensi tinggi yang berjalan dengan cekap secara berasingan tetapi memberi beban yang ketara kepada sistem disebabkan kekerapannya.
2. Pertanyaan dengan masa respons yang tidak boleh diterima: Ini adalah pertanyaan perlahan yang boleh menyebabkan kelewatan, terutamanya dalam aplikasi interaktif, tetapi mungkin kurang menjadi isu dalam kerja kelompok.

1. Mengapa Pertanyaan Lambat Bukan Selalu Masalah Terbesar

Pertanyaan perlahan menimbulkan masalah kerana ia boleh menyebabkan kelewatan untuk pengguna individu dan membawa kepada tamat masa atau pengalaman pengguna yang merosot. Pertanyaan ini biasanya jarang berlaku, dan jumlah penggunaan sumber mereka selalunya agak kecil. Dalam kes tertentu, seperti kerja pemprosesan kelompok, pertanyaan yang perlahan mungkin tidak menyebabkan sebarang masalah sama sekali. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi interaktif, di mana pengguna mengharapkan respons pantas, pertanyaan yang mengambil masa 10 saat untuk dilaksanakan secara amnya tidak boleh diterima.

Tambahan pula, dalam persekitaran konkurensi tinggi, walaupun pertanyaan lambat yang jarang berlaku boleh mencetuskan isu seluruh sistem. Sebagai contoh, pertanyaan yang ditulis dengan buruk berjalan 5 kali sehari mungkin tidak kelihatan seperti masalah besar, tetapi jika ia menyebabkan penguncian pada meja penting, ia boleh menyebabkan keletihan sambungan maksimum dan menghalang pertanyaan lain daripada dilaksanakan. Kesan domino ini akhirnya boleh membawa kepada:

• Kepenatan sambungan di pangkalan data: Memandangkan pertanyaan bertimbun menunggu kunci dikosongkan, semua sambungan yang tersedia digunakan.
• Kegagalan pada lapisan sistem lain: Pelayan web, pelayan apl dan sistem baris gilir juga boleh meletihkan had pekerja/sambungan mereka, mencetuskan kegagalan berlatarkan.
• Had penskalaan automatik: Walaupun sistem direka bentuk untuk skala automatik, ia hanya boleh mengendalikan jumlah beban yang terhad. Selain itu, penskalaan automatik mungkin tidak bertindak balas dengan cepat untuk mengelakkan kegagalan, terutamanya apabila isu teras ialah pertikaian kunci, bukan beban CPU mentah.

Dalam kes sedemikian, satu pertanyaan perlahan boleh menyebabkan isu penting dalam sistem konkurensi tinggi dan menanganinya adalah penting untuk mengekalkan kestabilan sistem.

2. Memahami Kesan Soalan Teratas

Mari kita ambil contoh untuk menyerlahkan perbezaan antara pertanyaan perlahan dan pertanyaan teratas. Bayangkan anda mempunyai dua pertanyaan:

• Pertanyaan A: Dilaksanakan 1,000,000 kali sehari, setiap pelaksanaan mengambil masa 20 milisaat (ms).
• Pertanyaan B: Dilaksanakan 5 kali sehari, tetapi setiap pelaksanaan mengambil masa 10 saat.

Pada pandangan pertama, Pertanyaan B mungkin kelihatan seperti kebimbangan yang lebih mendesak kerana kependamannya yang tinggi. Walau bagaimanapun, Pertanyaan A, yang berjalan lebih kerap, menggunakan lebih banyak sumber sistem dengan ketara. Walaupun setiap pelaksanaan Pertanyaan A agak pantas, frekuensi tingginya menghasilkan jumlah beban melebihi 5.5 jam masa CPU sehari, berbanding hanya 50 saat untuk Pertanyaan B.

Dari segi penggunaan CPU, mengoptimumkan Pertanyaan A boleh memberi impak yang lebih besar pada prestasi. Jika anda boleh mengurangkan masa pelaksanaan Pertanyaan A sebanyak 50% (daripada 20ms kepada 10ms), anda mengurangkan penggunaan CPUnya kepada separuh, menghasilkan sistem yang lebih responsif secara keseluruhan dan membebaskan sumber untuk operasi lain.

3. Kos Tersembunyi Pertanyaan Frekuensi Tinggi

Ramai pembangun mengabaikan kesan pertanyaan frekuensi tinggi kerana mereka tidak menonjol sebagai bermasalah dalam log pertanyaan lambat tradisional. Mereka mungkin mempunyai kependaman yang rendah, tetapi kesan kumulatifnya sangat besar.

Sebagai contoh, jika pertanyaan yang dilaksanakan berjuta-juta kali sehari menggunakan walaupun sebahagian kecil sumber sistem, ia boleh:

• Tingkatkan penggunaan CPU dan menyebabkan kesesakan prestasi.
• Perlahankan pertanyaan lain, membawa kepada kependaman keseluruhan yang lebih tinggi.
• Hadkan kebolehskalaan, menjadikannya lebih sukar untuk sistem mengendalikan lebih ramai pengguna atau trafik.

Dengan memfokuskan pada mengoptimumkan pertanyaan teratas ini, anda boleh mengurangkan beban sistem keseluruhan dan meningkatkan kecekapan pangkalan data, menghasilkan aplikasi yang lebih pantas dan berskala.

4. Mengoptimumkan Pertanyaan Teratas: Di Mana Untuk Bermula

Untuk mengoptimumkan pertanyaan frekuensi tinggi dengan berkesan, mulakan dengan mengenal pasti pertanyaan yang menggunakan paling banyak sumber sistem. Alat seperti Releem boleh membantu dengan menganalisis masa pelaksanaan pertanyaan, penggunaan CPU dan penggunaan memori untuk mengutamakan pertanyaan yang perlu difokuskan. Berikut ialah proses yang dipermudahkan:

1. Kenal pasti Pertanyaan Teratas - Gunakan alatan pemantauan prestasi untuk mengumpulkan statistik tentang kekerapan pelaksanaan pertanyaan, jumlah masa pelaksanaan dan penggunaan sumber (CPU dan I/O).
2. Analisis Prestasi Pertanyaan - Cari ketidakcekapan dalam pertanyaan itu sendiri, seperti indeks hilang, pengambilan data yang tidak perlu atau gabungan kompleks.
3. Optimumkan Pelan Pelaksanaan - Periksa rancangan pelaksanaan pertanyaan dan pertimbangkan untuk menambah atau melaraskan indeks, menulis semula pertanyaan atau membahagikan jadual besar.
4. Pantau Keputusan - Selepas melaksanakan pengoptimuman, pantau sistem untuk memastikan bahawa perubahan mempunyai kesan yang diingini, mengurangkan beban sistem keseluruhan dan meningkatkan responsif.

5. Mencapai Imbangan: Pertanyaan Lambat lwn. Pertanyaan Teratas

Walaupun penting untuk mengoptimumkan pertanyaan teratas untuk prestasi sistem keseluruhan, anda tidak seharusnya mengabaikan pertanyaan perlahan sama sekali. Kuncinya ialah mengutamakan usaha pengoptimuman anda. Pertanyaan perlahan yang kerap dilaksanakan harus diutamakan dahulu, diikuti dengan pertanyaan frekuensi tinggi dengan kependaman sederhana. Pertanyaan lambat yang jarang dilaksanakan boleh ditangani kemudian atau hanya jika ia menyebabkan kemerosotan prestasi yang ketara bagi pengguna.

Dengan menggunakan alat seperti Releem untuk menganalisis dan mengoptimumkan pertanyaan SQL, anda boleh mencapai keseimbangan antara menangani pertanyaan lambat dan mengoptimumkan pertanyaan teratas untuk memastikan prestasi terbaik untuk pangkalan data dan aplikasi anda.

Kesimpulan

Dalam penalaan prestasi pangkalan data, mudah untuk menumpukan pada pertanyaan perlahan kerana ia kelihatan seperti masalah yang paling jelas. Walau bagaimanapun, pertanyaan teratas yang menggunakan sumber sistem yang ketara selalunya menjadi hambatan sebenar, terutamanya apabila ia dilaksanakan dengan kerap. Mengoptimumkan pertanyaan teratas ini boleh memberi impak yang jauh lebih besar pada prestasi keseluruhan dan pengalaman pengguna daripada memfokuskan pada pertanyaan perlahan sahaja.

Dengan memahami perbezaan antara pertanyaan lambat dan pertanyaan teratas serta memanfaatkan alatan seperti Releem untuk mengutamakan dan mengoptimumkan pertanyaan yang tidak cekap, anda boleh mengurangkan penggunaan CPU, meningkatkan kebolehskalaan dan mencipta aplikasi yang lebih responsif untuk pengguna anda.

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman Pertanyaan dalam MySQL: Mengoptimumkan Pertanyaan Teratas lwn. Pertanyaan Lambat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!