Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \"SettingWithCopyWarning\" dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?

Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \"SettingWithCopyWarning\" dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-30 07:18:03514semak imbas

Why Does Python's .loc[row_indexer, col_indexer] Trigger

Mengatasi "SettingWithCopyWarning" dalam Python Apabila Menggunakan .loc[row_indexer, col_indexer]

"SettingWithCopyWarning" muncul apabila cuba mengubah suai kepingan DataFrame menggunakan .loc[row_indexer , col_indexer], walaupun secara teorinya mengelakkan operasi penyalinan. Dalam kes sedemikian, adalah perlu untuk memeriksa sama ada DataFrame lain mempengaruhi yang semasa.

Penghasilan Semula Ralat:

  1. Buat DataFrame df daripada kamus .
  2. Buat lajur baharu dan kemas kini nilainya menggunakan .loc: df.loc[0, 'new_column'] = 100.
  3. Buat DataFrame baharu new_df daripada df menggunakan penapis: new_df = df.loc[df.col1>2].
  4. Cuba untuk mengemas kini nilai dalam new_df: new_df.loc[2, 'new_column'] = 100. Ini akan mencetuskan "SettingWithCopyWarning."

Penyelesaian - Menggunakan .copy():

Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk menggunakan .copy() apabila mencipta DataFrame new_df yang ditapis. Ini mencipta salinan DataFrame asal, membenarkan pengubahsuaian tanpa mencetuskan amaran.

<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1>2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>

Pendekatan ini menghapuskan "SettingWithCopyWarning."

Mengelakkan Amaran untuk convert_objects(convert_numeric= Benar):

Fungsi "convert_objects(convert_numeric=True)" juga boleh mencetuskan amaran. Untuk mengelakkan ini, gunakan .copy() sebelum menggunakan fungsi:

<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).copy().convert_objects(convert_numeric=True)</code>

Kesimpulannya, menggunakan .copy() sebelum mencipta DataFrames yang ditapis atau menggunakan fungsi manipulasi data yang mengubah suai DataFrame akan menghalang "SettingWithCopyWarning. " Ini memastikan pengubahsuaian dilakukan pada salinan DataFrame asal, mengelakkan sebarang tingkah laku yang tidak dijangka.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \"SettingWithCopyWarning\" dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn