Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \"SettingWithCopyWarning\" dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?
"SettingWithCopyWarning" muncul apabila cuba mengubah suai kepingan DataFrame menggunakan .loc[row_indexer , col_indexer], walaupun secara teorinya mengelakkan operasi penyalinan. Dalam kes sedemikian, adalah perlu untuk memeriksa sama ada DataFrame lain mempengaruhi yang semasa.
Penghasilan Semula Ralat:
Penyelesaian - Menggunakan .copy():
Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk menggunakan .copy() apabila mencipta DataFrame new_df yang ditapis. Ini mencipta salinan DataFrame asal, membenarkan pengubahsuaian tanpa mencetuskan amaran.
<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1>2].copy() new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>
Pendekatan ini menghapuskan "SettingWithCopyWarning."
Mengelakkan Amaran untuk convert_objects(convert_numeric= Benar):
Fungsi "convert_objects(convert_numeric=True)" juga boleh mencetuskan amaran. Untuk mengelakkan ini, gunakan .copy() sebelum menggunakan fungsi:
<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).copy().convert_objects(convert_numeric=True)</code>
Kesimpulannya, menggunakan .copy() sebelum mencipta DataFrames yang ditapis atau menggunakan fungsi manipulasi data yang mengubah suai DataFrame akan menghalang "SettingWithCopyWarning. " Ini memastikan pengubahsuaian dilakukan pada salinan DataFrame asal, mengelakkan sebarang tingkah laku yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \"SettingWithCopyWarning\" dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!