


Bagaimanakah Pengoptimuman JIT Java 8 Memberi Impak Kedalaman Ulangan Maksimum?
Menentukan Kedalaman Rekursi
Untuk mengukur kedalaman maksimum rekursi, selalunya wajar untuk mengira kedalaman tindanan semasa dan tahap rekursi yang boleh dilaksanakan sebelum mencetuskan StackOverflowError.
Mengira Kedalaman Tindanan
Kaedah levelsDeep() bertujuan untuk menentukan kedalaman tindanan semasa dengan menjana dan menangkap pengecualian dan memeriksa jejak timbunan yang terhasil. Walau bagaimanapun, had kedalaman maksimum 1024 menimbulkan halangan.
Mengira Tahap Rekursi
Kaedah stackLeft() cuba mengira baki kedalaman tindanan secara rekursif memanggil dirinya sendiri sehingga StackOverflowError berlaku. Ini nampaknya merupakan pendekatan yang boleh dipercayai.
Kedalaman Tindanan Bukan Deterministik dalam Java 8
Tanpa diduga, menggunakan stackLeft() dengan versi Java tertentu (mis., Oracle Java 8) menghasilkan keputusan yang tidak pasti. Kedalaman pengulangan maksimum berbeza-beza antara kira-kira 18,500 dan 20,700. Tingkah laku ini tidak diperhatikan dalam OpenJDK 7, di mana kedalaman kekal konsisten.
Punca Non-Determinisme
Tingkah laku bukan deterministik ini berpunca daripada interaksi antara Hotspot Java pengoptimum dan pelbagai faktor, seperti:
- Pengoptimuman JIT: Pengoptimum HotSpot memainkan peranan penting dalam mengurangkan keperluan ruang tindanan untuk seruan kaedah, yang boleh menjejaskan kedalaman ulangan maksimum.
- Kompilasi Berperingkat: Pengoptimuman JIT dilakukan secara berperingkat dan tingkah laku mungkin berbeza-beza bergantung pada peringkat kompilasi.
- Penjajaran Tindanan dan ASLR: JVM memerlukan penjajaran khusus alamat akhir tindanan dan alamat peruntukan memori. Penjajaran ini, digabungkan dengan ASLR (Address Space Layout Randomization), boleh memperkenalkan kebolehubahan dalam kedalaman rekursi.
Oleh itu, kedalaman rekursi maksimum pada Java 8 boleh berbeza-beza bergantung pada gabungan faktor ini, menjadikan ia tidak menentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengoptimuman JIT Java 8 Memberi Impak Kedalaman Ulangan Maksimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa