


Mengapakah Python Lambda terikat pada rujukan tempatan pada masa seruan, bukan masa penciptaan?
Pengikatan Python Lambda pada Rujukan Setempat
Kod berikut mencetak '1' dua kali dan bukannya '0' dan '1':
<code class="python">def pv(v): print v x = [] for v in range(2): x.append(lambda: pv(v)) for xx in x: xx()</code>
Untuk memahami tingkah laku ini, adalah penting untuk memahami cara Python lambdas berinteraksi dengan pembolehubah tempatan. Bertentangan dengan jangkaan, lambda tidak terikat pada rujukan pembolehubah tempatan pada masa penciptaannya. Sebaliknya, ia mengikat pada nilai pembolehubah yang diambil pada saat penyeruannya.
Untuk membetulkan isu ini dan mengikat pembolehubah setempat dengan betul kepada fungsi lambda, anda perlu menggunakan argumen lalai untuk lambda. Dengan menetapkan nilai lalai pembolehubah dalam definisi lambda (cth., lambda v=v: pv(v)), lambda akan merujuk kepada nilai pembolehubah apabila ia dicipta.
Tingkah laku ini ialah tidak eksklusif untuk lambda. Pertimbangkan contoh berikut:
<code class="python">x = "before foo defined" def foo(): print x x = "after foo was defined" foo()</code>
Output kod ini ialah "selepas foo ditakrifkan," kerana Python mencari nilai x pada masa fungsi dipanggil, bukannya semasa ia dicipta .
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Python Lambda terikat pada rujukan tempatan pada masa seruan, bukan masa penciptaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
