


Menggunakan Pengiraan dengan Nilai Baris Sebelumnya dalam Panda
Dalam Panda, menghadapi cabaran untuk memasukkan nilai baris sebelumnya ke dalam pengiraan semasa manipulasi data bukanlah tak biasa. Satu senario sedemikian melibatkan keperluan untuk menggunakan nilai baris sebelumnya apabila mengira lajur baharu menggunakan fungsi apply().
Pertimbangkan senario di mana kami mempunyai DataFrame dengan struktur berikut:
Index_Date A B C D ================================ 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250
Matlamat kami adalah untuk mengisi lajur 'C' dengan nilai yang dikira. Untuk baris pertama, 'C' berasal daripada 'D'. Untuk baris berikutnya, 'C' dikira dengan mendarab nilai 'C' baris sebelumnya dengan nilai 'A' untuk baris semasa dan menambah nilai 'B'.
Pendekatan
Untuk mencapai ini, kami menggunakan gabungan pemulaan dan lelaran dalam fungsi apply().
- Mulakan nilai 'C' untuk baris pertama menggunakan nilai daripada 'D' .
<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>
- Lelar melalui baris yang tinggal dan hitung nilai 'C':
<code class="python">for i in range(1, len(df)): df.loc[i, 'C'] = df.loc[i - 1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>
Hasil
Pendekatan ini secara berkesan akan mengisi lajur 'C' dengan nilai terkira yang diingini:
Index_Date A B C D ================================ 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02 10 60 290 280 2015-02-03 10 100 3000 250
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Lajur Berdasarkan Nilai Baris Sebelumnya dalam Panda Menggunakan Fungsi `apply()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual