


Mengapa Pengiraan Jarak Saya Dimatikan Apabila Menggunakan Iterator dalam Vektor C?
Menggunakan Iterator dalam Vektor C: Perangkap Biasa Diselesaikan
Iterators adalah penting untuk melintasi dan memanipulasi elemen dalam vektor C. Walau bagaimanapun, jika digunakan secara tidak betul, ia boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Dalam artikel ini, kami akan meneroka isu biasa dengan iterator dalam operasi vektor dan menyediakan penyelesaian untuk membetulkannya.
Dalam coretan kod yang disediakan, percubaan dibuat untuk mengira jarak antara titik yang disimpan dalam vektor. Keputusan yang dijangka dan sebenar berbeza kerana iterator tidak digunakan dengan betul. Kod menggunakan fungsi std::distance() tanpa penyahrujukan penuding yang diperlukan, mengakibatkan pengiraan jarak yang salah.
Membetulkan Isu
Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat ialah dua pendekatan:
-
Pelajar Dereference untuk Mendapatkan Penunjuk:
- Daripada std::distance(ii, jj), gunakan std::distance(*ii, *jj) untuk mendapatkan penunjuk ke titik sebenar dan melakukan pengiraan jarak dengan betul.
-
Ubah suai Fungsi untuk Menerima Rujukan:
- Sebagai alternatif, tulis semula fungsi jarak untuk menerima rujukan dan bukannya penunjuk, seperti yang ditunjukkan di bawah:
<code class="cpp">float distance(const point& p1, const point& p2) { return sqrt((p1.x - p2.x)*(p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y)*(p1.y - p2.y)); }</code>
Dengan pengubahsuaian ini, teruskan penyahrujukan bagi iterator tidak lagi diperlukan dan pengiraan jarak boleh dilakukan menggunakan jarak(*ii, *jj) atau jarak(*ii, j) (kerana j juga merupakan lelaran).
Secara umumnya disyorkan untuk menggunakan pendekatan kedua, yang lebih jelas dan mengelakkan potensi isu berkaitan penunjuk. Selain itu, typedef untuk titik boleh dipermudahkan untuk menggunakan struct tanpa typedef yang tidak diperlukan.
Nota Tambahan
Berikut ialah beberapa petua tambahan untuk menggunakan iterator dengan berkesan:
- Pastikan iterator dimulakan dengan betul sebelum digunakan.
- Gunakan std::next() atau std::prev() untuk menggerakkan iterator ke hadapan atau ke belakang.
- Elakkan membandingkan iterator daripada bekas yang berbeza.
- Utamakan rujukan berbanding penunjuk untuk hujah fungsi.
Dengan memahami konsep ini dan mengikut garis panduan ini, anda boleh mengelakkan perangkap biasa apabila bekerja dengan iterator dalam vektor C dan memastikan pelaksanaan kod yang tepat dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pengiraan Jarak Saya Dimatikan Apabila Menggunakan Iterator dalam Vektor C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
