Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan \'SELECT COUNT(*)\' Lambat yang Melibatkan Imbasan Julat pada Kunci Utama dalam MySQL?-tutorial mysql-php.cn

Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan \'SELECT COUNT(*)\' Lambat yang Melibatkan Imbasan Julat pada Kunci Utama dalam MySQL?

DDD

Oct 29, 2024 pm 06:49 PM

How to Optimize a Slow

Pengoptimuman untuk Pertanyaan "SELECT COUNT(*)" Lambat dalam MySQL

Apabila menanyakan jadual besar, prestasi perlahan boleh timbul walaupun terdapat klausa WHERE. Mari kita analisa kes tertentu di mana pertanyaan "SELECT COUNT(*)" dengan kriteria julat mengambil masa yang berlebihan.

Penjelasan yang diberikan oleh "EXPLAIN" mencadangkan imbasan julat sedang berlaku. Walau bagaimanapun, percanggahan prestasi antara kiraan penuh dan kiraan yang ditapis masih tidak dapat dijelaskan.

Setelah meneliti definisi jadual, kami mendapati bahawa lajur "change_event_id" berfungsi sebagai kunci utama, yang disimpan dalam bentuk berkelompok. Ini bermakna bahawa nilai kunci utama disimpan bersama-sama dengan data pada halaman cakera yang sama. Akibatnya, imbasan julat pada kunci utama memerlukan pembacaan melalui semua halaman data.

Untuk meningkatkan prestasi, pertimbangkan strategi berikut:

Jadual Optimumkan: Jalankan "OPTIMIZE JADUAL" untuk menyusun semula halaman data dalam susunan yang disusun, yang berpotensi mempercepatkan imbasan julat.
Buat Indeks Sekunder: Tentukan indeks bukan utama secara khusus pada "change_event_id "ruangan. Ini akan mewujudkan struktur indeks yang berasingan, membolehkan imbasan julat pada lajur itu dilaksanakan dengan lebih cekap.

Selain itu, adalah disyorkan untuk mengubah suai lajur "change_event_id" menjadi "bigint unsigned" jika ia bertambah daripada sifar. Ini akan memastikan ia boleh menyimpan nilai yang lebih besar tanpa melimpah.

Dengan melaksanakan pengoptimuman ini, prestasi pertanyaan "SELECT COUNT(*)" dengan kriteria julat harus meningkat dengan ketara, menjadikannya setanding dengan kiraan penuh .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan \'SELECT COUNT(*)\' Lambat yang Melibatkan Imbasan Julat pada Kunci Utama dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi WebApr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL: Membina pangkalan data pertama andaApr 17, 2025 am 12:22 AM

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan dataApr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

Adakah MySQL Beginner-mesra? Menilai lengkung pembelajaranApr 17, 2025 am 12:19 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Adakah SQL adalah bahasa pengaturcaraan? Menjelaskan istilahApr 17, 2025 am 12:17 AM

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

See all articles