


Cara Mengekstrak Berbilang Objek JSON daripada Fail Tunggal: Penyelesaian Pythonic
Mengekstrak Berbilang Objek JSON daripada Satu Fail
Apabila menemui fail JSON yang mengandungi banyak objek JSON, adalah penting untuk mempunyai pendekatan yang komprehensif untuk mengekstrak data tertentu. Artikel ini membincangkan penyelesaian untuk mengekstrak nilai "Timestamp" dan "Kebergunaan" daripada fail sedemikian.
Struktur fail JSON yang disediakan mempamerkan objek JSON bertindan. Untuk menghuraikan dan mendapatkan semula data yang dikehendaki, pertimbangkan untuk menggunakan fungsi json.JSONDecoder.raw_decode. Fungsi ini membenarkan penyahkodan rentetan JSON yang besar sewenang-wenangnya sambil mematuhi kekangan memori.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa modul Python json tidak menerima rentetan dengan awalan ruang putih. Oleh itu, ungkapan biasa digunakan untuk mencari aksara bukan ruang putih yang pertama, yang berfungsi sebagai titik permulaan untuk menghurai.
Di bawah ialah penyelesaian yang disemak yang menangani isu ini:
<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError import re NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S') def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()): while True: match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos) if not match: return pos = match.start() try: obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos) except JSONDecodeError: # do something sensible if there's some error raise yield obj</code>
Coretan kod yang disemak dengan berkesan menghuraikan objek JSON yang disusun dalam dokumen yang diberikan, mengembalikan setiap objek apabila ia menemuinya. Pendekatan ini mengelakkan pengehadan penghuraian JSON tradisional, menjadikannya sesuai untuk mengendalikan fail JSON yang besar dan berpotensi kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengekstrak Berbilang Objek JSON daripada Fail Tunggal: Penyelesaian Pythonic. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!