Melaksanakan Cache LRU di Java dari Scratch
Melaksanakan cache yang Paling Kurang Digunakan Baru-baru ini (LRU) di Java dari awal ialah latihan yang berharga untuk memahami struktur data dan keselarasan. Walaupun pustaka seperti EHCache dan OSCache memudahkan tugas, mencipta anda sendiri menawarkan cerapan tentang mekanisme asas.
Untuk persekitaran berbilang benang, LinkedHashMap muncul sebagai pesaing yang kuat, memberikan akses masa berterusan sambil mengekalkan susunan sisipan. Walau bagaimanapun, memandangkan LinkedHashMap standard Java bukan thread-safe, pendekatan biasa adalah untuk membungkusnya menggunakan Collections#synchronizedMap.
Memanfaatkan Struktur Data Serentak
Semasa LinkedHashMap dengan penyegerakan menyediakan penyelesaian yang boleh dipercayai, struktur data serentak yang lebih baharu menawarkan potensi peningkatan. Dengan memanjangkan ConcurrentHashMap dan mereplikasi logik yang digunakan oleh LinkedHashMap, anda boleh mencipta cache LRU yang sangat serentak.
Namun, buat masa ini, adalah bijak untuk kekal dengan gabungan LinkedHashMap dan Collections#synchronizedMap yang terbukti. Jika mahu, anda juga boleh meneroka memperluaskan ConcurrentHashMap pada masa hadapan untuk meningkatkan konkurensi.
Coretan Pelaksanaan
Di bawah ialah intipati pelaksanaan semasa menggunakan LinkedHashMap dan penyegerakan:
<code class="java">private class LruCache<a b> extends LinkedHashMap</a><a b> { private final int maxEntries; public LruCache(final int maxEntries) { super(maxEntries + 1, 1.0f, true); this.maxEntries = maxEntries; } @Override protected boolean removeEldestEntry(final Map.Entry</a><a b> eldest) { return super.size() > maxEntries; } } Map<string string> example = Collections.synchronizedMap(new LruCache<string string>(CACHE_SIZE));</string></string></a></code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Cache LRU yang Selamat Benang di Jawa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini menerangkan Java's Remote Method Invocation (RMI) untuk membina aplikasi yang diedarkan. IT memperincikan definisi antara muka, pelaksanaan, persediaan pendaftaran, dan penyerahan klien, menangani cabaran seperti isu rangkaian dan keselamatan.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i

Butiran artikel ini mewujudkan protokol rangkaian Java tersuai. Ia meliputi definisi protokol (struktur data, pembingkaian, pengendalian ralat, versi), pelaksanaan (menggunakan soket), serialisasi data, dan amalan terbaik (kecekapan, keselamatan, mainta


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular