


Ralat: Boleh laku 'Pemandu Web' mungkin mempunyai kebenaran yang salah
Mesej ralat ini ditemui apabila menggunakan Selenium untuk mengawal penyemak imbas web, dan ia menunjukkan bahawa kebenaran untuk boleh laku ChromeDriver adalah tidak betul.
Mesej ralat menunjukkan bahawa boleh laku ChromeDriver mungkin tidak mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk dijalankan, jadi ia tidak dapat mengawal penyemak imbas web. Ini mungkin disebabkan oleh beberapa faktor, seperti:
- ChromeDriver boleh laku tiada dalam laluan sistem.
- ChromeDriver boleh laku tidak boleh laku.
- pengguna yang menjalankan skrip tidak mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk menjalankan ChromeDriver boleh laku.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan ralat ini, ikut langkah berikut:
1. Sahkan ChromeDriver boleh laku berada dalam laluan sistem:
- Untuk Windows, tetapkan pembolehubah persekitaran PATH untuk memasukkan direktori yang mengandungi ChromeDriver boleh laku.
- Untuk macOS dan Linux, pastikan boleh laku ChromeDriver terletak dalam direktori yang disertakan dalam pembolehubah persekitaran $PATH.
2. Pastikan ChromeDriver boleh laku boleh laku:
- Pada Windows, klik kanan pada ChromeDriver boleh laku dan pilih "Properties."
- Pada macOS dan Linux, gunakan arahan chmod untuk memberikan kebenaran laksana kepada ChromeDriver boleh laksana.
3. Berikan kebenaran yang mencukupi kepada pengguna yang menjalankan skrip:
- Jika perlu, jalankan skrip sebagai pentadbir atau sudo untuk memastikan ia mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk melaksanakan ChromeDriver boleh laku.
Kod Contoh:
Coretan kod berikut menunjukkan cara untuk memulakan ChromeDriver dengan betul:
<code class="python">from selenium import webdriver # Specify the path to the ChromeDriver executable executable_path = 'path/to/chromedriver' # Initialize the ChromeDriver driver = webdriver.Chrome(executable_path=executable_path) # Navigate to a web page driver.get('https://www.google.com') # Perform some actions on the web page ... # Close the browser driver.quit()</code>
Dengan mengikuti langkah ini, anda seharusnya dapat selesaikan boleh laku 'Pemandu Web' mungkin mempunyai ralat kebenaran yang salah' dan berjaya mengawal penyemak imbas web menggunakan Selenium.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Selenium Throw a \'Webdrivers\' executable mungkin mempunyai kebenaran yang salah\' Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa