


SUM Bersyarat pada Oracle: Menetapkan Semula Apabila Nilai Melebihi 15
Dalam Oracle, anda mungkin menghadapi keperluan untuk melaksanakan jumlah kumulatif tetapi mengehadkannya kepada ambang maksimum. Sebagai contoh, anda mungkin ingin mengira jumlah berjalan yang ditetapkan semula kepada sifar apabila melebihi nilai 15. Ini dikenali sebagai SUM bersyarat.
Satu pendekatan untuk mencapai ini adalah melalui penggunaan SQL rekursif pertanyaan, yang membolehkan anda mengemas kini jumlah berjalan secara berulang berdasarkan syarat yang ditentukan. Walau bagaimanapun, kaedah alternatif melibatkan penggunaan klausa MODEL Oracle SQL.
Klausa MODEL SQL menawarkan penyelesaian yang lebih mudah dibaca, walaupun dengan sintaks yang lebih kompleks sedikit. Dengan mencipta model berdasarkan data input, anda boleh menentukan peraturan untuk mengawal cara jumlah larian dikira.
Untuk melaksanakan SUM bersyarat ini menggunakan klausa MODEL SQL:
- Tentukan a CTE (Ungkapan Jadual Biasa) menamakan sorted_inputs untuk menentukan kedudukan data input dalam tertib menaik.
- Perkenalkan lajur bernama running_sum_max_15 untuk menjejaki jumlah larian, dimulakan kepada 0 untuk semua baris.
-
Gunakan klausa RULES UPDATE untuk mentakrifkan peraturan pengiraan:
- Untuk baris pertama, tetapkan running_sum_max_15 untuk menambah.
- Untuk baris berikutnya, semak sama ada nilai running_sum_max_15 sebelumnya adalah kurang daripada 15. Jika benar, tambahkan tambahan semasa padanya; jika tidak, tetapkan semula kiraan kepada 0 dan tambahkan tambahan semasa.
Output pertanyaan ini akan memberikan anda jumlah berjalan yang ditetapkan semula kepada sifar apabila melebihi 15.
Contoh:
<code class="sql">WITH test_data (sort_col, addend) AS ( SELECT 'A', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'B', 7 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'C', 6 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'D', 5 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'E', 9 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'F', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'G', 8 FROM DUAL ), sorted_inputs (sort_col, sort_order, addend, running_sum_max_15) AS ( SELECT sort_col, row_number() OVER (ORDER BY sort_col) sort_order, addend, 0 FROM test_data ) SELECT sort_col, addend, running_sum_max_15 FROM sorted_inputs MODEL DIMENSION BY (sort_order) MEASURES (sort_col, addend, running_sum_max_15) RULES UPDATE ( running_sum_max_15[1] = addend[1], running_sum_max_15[sort_order > 1] = CASE WHEN running_sum_max_15[CV(sort_order) - 1] <p><strong>Output:</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">+----------+--------+--------------------+ | SORT_COL | ADDEND | RUNNING_SUM_MAX_15 | +----------+--------+--------------------+ | A | 3 | 3 | | B | 7 | 10 | | C | 6 | 16 | | D | 5 | 5 | | E | 9 | 14 | | F | 3 | 17 | | G | 8 | 8 | +----------+--------+--------------------+
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan SUM bersyarat dalam Oracle yang ditetapkan semula kepada sifar apabila jumlah berjalan melebihi 15?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini