


SUM Bersyarat pada Oracle: Menetapkan Semula Apabila Nilai Melebihi 15
Dalam Oracle, anda mungkin menghadapi keperluan untuk melaksanakan jumlah kumulatif tetapi mengehadkannya kepada ambang maksimum. Sebagai contoh, anda mungkin ingin mengira jumlah berjalan yang ditetapkan semula kepada sifar apabila melebihi nilai 15. Ini dikenali sebagai SUM bersyarat.
Satu pendekatan untuk mencapai ini adalah melalui penggunaan SQL rekursif pertanyaan, yang membolehkan anda mengemas kini jumlah berjalan secara berulang berdasarkan syarat yang ditentukan. Walau bagaimanapun, kaedah alternatif melibatkan penggunaan klausa MODEL Oracle SQL.
Klausa MODEL SQL menawarkan penyelesaian yang lebih mudah dibaca, walaupun dengan sintaks yang lebih kompleks sedikit. Dengan mencipta model berdasarkan data input, anda boleh menentukan peraturan untuk mengawal cara jumlah larian dikira.
Untuk melaksanakan SUM bersyarat ini menggunakan klausa MODEL SQL:
- Tentukan a CTE (Ungkapan Jadual Biasa) menamakan sorted_inputs untuk menentukan kedudukan data input dalam tertib menaik.
- Perkenalkan lajur bernama running_sum_max_15 untuk menjejaki jumlah larian, dimulakan kepada 0 untuk semua baris.
-
Gunakan klausa RULES UPDATE untuk mentakrifkan peraturan pengiraan:
- Untuk baris pertama, tetapkan running_sum_max_15 untuk menambah.
- Untuk baris berikutnya, semak sama ada nilai running_sum_max_15 sebelumnya adalah kurang daripada 15. Jika benar, tambahkan tambahan semasa padanya; jika tidak, tetapkan semula kiraan kepada 0 dan tambahkan tambahan semasa.
Output pertanyaan ini akan memberikan anda jumlah berjalan yang ditetapkan semula kepada sifar apabila melebihi 15.
Contoh:
<code class="sql">WITH test_data (sort_col, addend) AS ( SELECT 'A', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'B', 7 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'C', 6 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'D', 5 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'E', 9 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'F', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'G', 8 FROM DUAL ), sorted_inputs (sort_col, sort_order, addend, running_sum_max_15) AS ( SELECT sort_col, row_number() OVER (ORDER BY sort_col) sort_order, addend, 0 FROM test_data ) SELECT sort_col, addend, running_sum_max_15 FROM sorted_inputs MODEL DIMENSION BY (sort_order) MEASURES (sort_col, addend, running_sum_max_15) RULES UPDATE ( running_sum_max_15[1] = addend[1], running_sum_max_15[sort_order > 1] = CASE WHEN running_sum_max_15[CV(sort_order) - 1] <p><strong>Output:</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">+----------+--------+--------------------+ | SORT_COL | ADDEND | RUNNING_SUM_MAX_15 | +----------+--------+--------------------+ | A | 3 | 3 | | B | 7 | 10 | | C | 6 | 16 | | D | 5 | 5 | | E | 9 | 14 | | F | 3 | 17 | | G | 8 | 8 | +----------+--------+--------------------+
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan SUM bersyarat dalam Oracle yang ditetapkan semula kepada sifar apabila jumlah berjalan melebihi 15?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
