Kerumitan Big-O untuk Pelaksanaan Rangka Kerja Koleksi Java
Dalam pengaturcaraan Java, memahami kerumitan Big-O bagi pelaksanaan koleksi yang berbeza adalah penting untuk prestasi kod yang dioptimumkan. Untuk tujuan pengajaran atau rujukan peribadi, mempunyai ringkasan menyeluruh tentang kerumitan ini boleh menjadi tidak ternilai.
Senarai Pelaksanaan
- ArrayList: Pantas dapatkan dan tambah operasi (O(1)), tetapi mengandungi, seterusnya dan alih keluar operasi boleh menjadi lebih perlahan (O(n)).
- LinkedList: Operasi dapatkan perlahan (O(n) )), tetapi lebih cepat tambah dan alih keluar operasi (O(1)).
- CopyOnWriteArrayList: Tambah perlahan (O(n)) tetapi masa tetap untuk operasi serentak.
Tetapkan Pelaksanaan
- HashSet: Masa tetap untuk tambah dan mengandungi (O(1)), tetapi lelaran lebih perlahan (O(h /n)).
- LinkedHashSet: Tambah cepat, mengandungi dan lelaran (O(1)).
- TreeSet: Kerumitan masa logaritma untuk tambah dan mengandungi (O(log n)).
Pelaksanaan Peta
- HashMap: Masa tetap untuk mendapatkan dan mengandungiKey (O(1)), tetapi lelaran lebih perlahan (O(h/n)).
- LinkedHashMap: Serupa dengan HashMap, tetapi mengekalkan susunan sisipan.
- TreeMap: Kerumitan masa logaritma untuk mendapatkan, mengandungiKekunci dan lelaran (O(log n)).
Pelaksanaan Beratur
- PriorityQueue: Kerumitan masa logaritma untuk tawaran dan tinjauan pendapat (O(log n)).
- ConcurrentLinkedQueue: Operasi serentak pantas (O(1)).
- ArrayBlockingQueue: Masa berterusan untuk tawaran, intip, tinjauan pendapat dan saiz (O(1)).
- LinkedBlockingQueue: Sama seperti ArrayBlockingQueue, tetapi menyokong operasi menyekat.
Sumber Tambahan
Sumber berikut menyediakan maklumat yang lebih mendalam:
- Java Generik dan Koleksi (buku)
- Gambaran Keseluruhan Koleksi (dokumentasi Java rasmi)
- Garis Beranotasi (dokumentasi Java rasmi)
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kerumitan Big-O Pelaksanaan Rangka Kerja Koleksi Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual