


GroupBy dan Tukar DataFrame kepada Kamus Senarai
Memandangkan fail Excel yang mengandungi data berstruktur, matlamatnya adalah untuk mengekstrak data, mengumpulkannya oleh lajur tertentu, dan simpannya dalam kamus Python dengan senarai sebagai nilai. Format data dalam helaian Excel ialah:
Column1 | Column2 | Column3 |
---|---|---|
0 | 23 | 1 |
1 | 5 | 2 |
1 | 2 | 3 |
1 | 19 | 5 |
2 | 56 | 1 |
2 | 22 | 2 |
3 | 2 | 4 |
3 | 14 | 5 |
4 | 59 | 1 |
5 | 44 | 1 |
5 | 1 | 2 |
5 | 87 | 3 |
Penyelesaian 1: groupby.apply().to_dict()
Untuk menukar data ke dalam kamus yang diingini format, ikut langkah berikut:
- Baca fail Excel ke dalam DataFrame menggunakan pandas.read_excel().
- Kumpulkan DataFrame mengikut Column1 menggunakan groupby().
- Ekstrak nilai daripada Lajur3 dan gunakan senarai pada setiap kumpulan untuk menukarnya kepada senarai.
- Tukar hasil terkumpul kepada kamus menggunakan to_dict().
<code class="python">import pandas as pd excel = pd.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols='A,C') result = excel.groupby('Column1')['Column3'].apply(list).to_dict() print(result)</code>
Penyelesaian 2: Pemahaman Kamus
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pemahaman kamus untuk mencapai hasil yang sama:
<code class="python">result = {k: list(v) for k, v in excel.groupby('Column1')['Column3']} print(result)</code>
Keluaran kedua-dua penyelesaian ialah:
{0: [1], 1: [2, 3, 5], 2: [1, 2], 3: [4, 5], 4: [1], 5: [1, 2, 3]}
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengumpulkan DataFrame mengikut Lajur dan Menukarkannya kepada Kamus Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod