Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana dengan cekap menukar data kategori kepada indeks berangka dalam Pandas?
Panda: Penukaran Kategori kepada Indeks Berangka
Untuk menukar kategori dalam bingkai data Pandas kepada indeks berangka, kita boleh mengikut kaedah cekap yang disediakan oleh pengguna:
Langkah 1: Kategorikan Lajur
Pertama sekali, tukar lajur sasaran (dalam kes ini, cc) kepada jenis kategori:
<code class="python">df.cc = pd.Categorical(df.cc)</code>
Langkah 2: Tangkap Kod Kategori
Buat lajur baharu bernama kod untuk menyimpan kod kategori:
<code class="python">df['code'] = df.cc.codes</code>
Hasil:
Bingkai data kini termasuk lajur kod dengan indeks yang sepadan dengan kategori:
cc | temp | code |
---|---|---|
US | 37.0 | 2 |
CA | 12.0 | 1 |
US | 35.0 | 2 |
AU | 20.0 | 0 |
Pilihan Tambahan:
<code class="python">df.cc.astype('category').codes</code>
<code class="python">df2 = pd.DataFrame(df.temp) df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan cekap menukar data kategori kepada indeks berangka dalam Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!