Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrames yang Dijana dalam For Loop menjadi DataFrame Tunggal?

Menambah DataFrames Dijana dalam For Gelung

Apabila bekerja dengan banyak fail Excel yang perlu digabungkan menjadi satu DataFrame, anda mungkin menghadapi cabaran untuk menambahkan bingkai data semasa lelaran. Soalan ini menangani isu ini, di mana pengguna cuba menambahkan bingkai data dalam gelung for tetapi menghadapi kesukaran.

Penyelesaian yang disediakan menggunakan fungsi pd.concat untuk menggabungkan senarai bingkai data ke dalam satu DataFrame dengan berkesan. Coretan kod di bawah menunjukkan pendekatan ini:

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # Store DataFrame in a list
    appended_data.append(data)
# See pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# Write DataFrame to an excel sheet
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

Dengan membaca fail excel secara berulang dan menambahkan bingkai datanya pada senarai, pd.concat kemudiannya digunakan untuk menggabungkan semua bingkai data menjadi satu entiti. Kerangka data akhir ini boleh disimpan sebagai fail Excel baharu menggunakan fungsi to_excel.

Pendekatan ini membolehkan pengumpulan data daripada berbilang fail ke dalam satu DataFrame, memberikan paparan komprehensif data gabungan untuk analisis lanjut atau pemprosesan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan DataFrames yang Dijana dalam For Loop menjadi DataFrame Tunggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!