Bagaimana untuk Menstrim Output Proses dalam Masa Nyata dalam Python?

Paparan Output Berterusan semasa Perlaksanaan Proses

Dalam skrip Python, kami sering menggunakan subproses untuk melaksanakan program luaran. Walaupun ini adalah keupayaan yang berkuasa, ia boleh mengecewakan untuk menunggu proses selesai sebelum mendapatkan semula outputnya. Untuk menangani perkara ini, mari kita teroka kaedah untuk menstrim output proses secara berterusan semasa proses itu berjalan.

Secara tradisinya, kami menggunakan subprocess.communicate() untuk menangkap keseluruhan output proses setelah selesai. Walau bagaimanapun, pendekatan ini memerlukan proses untuk dilengkapkan sepenuhnya sebelum sebarang output boleh dipaparkan.

Untuk mendayakan output berterusan, kami boleh memanfaatkan fungsi iter bersama-sama dengan fd.readline(). Ini membolehkan kami mengulangi aliran stdout proses, menangkap baris apabila ia tersedia:

<code class="python">import subprocess

def execute(cmd):
    popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
    for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ""):
        yield stdout_line 
    popen.stdout.close()
    return_code = popen.wait()
    if return_code:
        raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd)</code>

Dalam versi dipertingkat ini, kami menghasilkan setiap baris stdout apabila ia tersedia. Ini membolehkan skrip memaparkan output secara berterusan kerana ia dijana oleh proses.

Berikut ialah contoh ilustrasi:

<code class="python">for path in execute(["locate", "a"]):
    print(path, end="")</code>

Menggunakan pendekatan ini, kami boleh terus memaparkan laluan yang sepadan dengan pertanyaan carian "a" kerana ia ditemui oleh arahan "locate", memberikan maklum balas masa nyata tentang kemajuan proses.

Teknik ini membolehkan pemantauan output berterusan, meningkatkan interaktiviti dan pengalaman pengguna skrip yang melancarkan proses luaran.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menstrim Output Proses dalam Masa Nyata dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!