Sejauh manakah Fungsi `len()` Python untuk Struktur Data Berbeza?

Memahami Kos Fungsi len() dalam Struktur Data Terbina Dalam Python

Fungsi len() terbina dalam Python ialah alat penting untuk menentukan panjang pelbagai struktur data. Kecekapannya adalah penting, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Artikel ini menyelidiki kos pengiraan len() untuk jenis data terbina dalam yang berbeza, seperti senarai, tuple, rentetan dan kamus.

O(1) Kerumitan Merentas Jenis Terbina dalam

Pengambilan utama ialah fungsi len() beroperasi pada kerumitan masa yang tetap, dilambangkan sebagai O(1). Ini bermakna ia mengambil masa yang tetap untuk menentukan panjang tanpa mengira saiz struktur data. Untuk semua jenis terbina dalam yang disebut, termasuk senarai, tupel, rentetan dan kamus, serta set dan tatasusunan, len() secara konsisten mempamerkan kecekapan ini.

Tingkah laku ini dikaitkan dengan pelaksanaan dalaman ini struktur data. Dengan senarai dan tupel, panjang disimpan sebagai hak milik objek itu sendiri, membenarkan akses langsung dan serta-merta. Rentetan tidak boleh diubah, jadi panjangnya kekal malar sepanjang keseluruhannya, menjadikan len() operasi pantas. Kamus menyimpan pasangan nilai kunci mereka dalam jadual cincang, yang menampung perubahan dalam struktur dengan cekap, mengekalkan masa carian yang konsisten untuk len().

Atas ialah kandungan terperinci Sejauh manakah Fungsi `len()` Python untuk Struktur Data Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!