


?Apakah itu CopilotKit?
CopilotKit ialah rangka kerja sumber terbuka yang memudahkan untuk menyepadukan Copilot AI yang berkuasa dan sedia pengeluaran ke dalam sebarang aplikasi. Dengan CopilotKit, anda boleh melaksanakan chatbot AI tersuai, ejen, kawasan teks dan banyak lagi dengan lancar untuk meningkatkan produk anda.
?Mari kita bina aplikasi di mana kita akan belajar cara mengintegrasikan CopilotKit ke dalam aplikasi kita:-
?Apakah maksud aplikasi ini?
Aplikasi ini menggunakan CopilotKit untuk menjana kad imbas dan kuiz secara automatik. Cuma minta chatbot yang dikuasakan AI untuk mencipta kad imbas pada sebarang topik, dan ia akan menjana kedua-dua kad imbas dan kuiz yang sepadan dengan serta-merta. Ia merupakan cara yang pantas dan cekap untuk mempelajari mana-mana subjek.
? TINDAKAN TEKNIK:
Frontend: NextJs, Tailwind CSS,shadcdn,Zustand
Backend: Js Seterusnya
Storan Data: Storan Setempat
? SETUP
- Teruskan dan pasang kebergantungan ini:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
- Buat fail .evn dalam tahap akar aplikasi anda dan tambahkan pembolehubah ini ke dalamnya:
GROQ_API_KEY=<your_groq_api_key> </your_groq_api_key>
?Untuk mendapatkan Kunci API Groq anda ikuti langkah berikut:
Pergi ke GroqCloud dan jana kunci API dengan mengklik butang cipta Kunci API.
? Mari Selami Pembangunan:
Backend: Untuk bahagian belakang, kami akan menyediakan titik akhir /api/copilotkit. Titik akhir ini akan mengendalikan permintaan daripada bahagian hadapan, menyampaikan data atau bertindak balas mengikut keperluan. Titik akhir tunggal ini adalah semua yang anda perlukan untuk menguasakan aplikasi anda dengan CopilotKit.
import { CopilotRuntime, GroqAdapter, copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint, } from "@copilotkit/runtime"; import { NextRequest } from "next/server"; import Groq from "groq-sdk"; const groq:Groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY }) ; const copilotKit = new CopilotRuntime(); const serviceAdapter = new GroqAdapter({ groq, model: "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview" }); export const POST = async (req: NextRequest) => { const { handleRequest } = copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({ runtime: copilotKit, serviceAdapter, endpoint: "/api/copilotkit", }); return handleRequest(req); };
Hadapan:
Sekarang, mari kita integrasikan CopilotKit ke dalam aplikasi kami. CopilotKit menyediakan beberapa cangkuk yang berguna, dan untuk tutorial ini, kami akan memfokuskan pada dua cangkuk yang penting:
- useCopilotReadable: Cangkuk useCopilotReadable ialah cangkuk React yang membekalkan Copilot dengan keadaan apl dan maklumat lain yang berkaitan. Selain itu, cangkuk ini boleh mengurus keadaan hierarki dalam aplikasi anda, membolehkan anda menghantar perhubungan ibu bapa-anak kepada Copilot mengikut keperluan.
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
- useCopilotAction: Cangkuk useCopilotAction ialah cangkuk React yang membolehkan copilot anda melakukan tindakan dalam apl. Anda boleh menggunakan cangkuk ini untuk menentukan tindakan tersuai yang boleh dicetuskan oleh AI dalam aplikasi anda.
GROQ_API_KEY=<your_groq_api_key> </your_groq_api_key>
- Untuk melaksanakan chatbot, anda boleh menggunakan komponen CopilotSidebar daripada pakej @copilotkit/react-ui. Berikut ialah cara untuk meneruskan:
import { CopilotRuntime, GroqAdapter, copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint, } from "@copilotkit/runtime"; import { NextRequest } from "next/server"; import Groq from "groq-sdk"; const groq:Groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY }) ; const copilotKit = new CopilotRuntime(); const serviceAdapter = new GroqAdapter({ groq, model: "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview" }); export const POST = async (req: NextRequest) => { const { handleRequest } = copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({ runtime: copilotKit, serviceAdapter, endpoint: "/api/copilotkit", }); return handleRequest(req); };
- Menggabungkan semua komponen ini, berikut ialah rupa fail lengkap:
useCopilotReadable({ description: 'A code snippet manager', value: flashcards, });
- Selain itu, kami memerlukan perpustakaan pengurusan negeri untuk memastikan kemas kini UI kami apabila AI mengambil tindakan. Anda boleh memilih mana-mana pustaka pengurusan negeri, tetapi dalam tutorial ini, saya akan menggunakan Zustand bersama Storan Tempatan untuk penyimpanan data. Ini akan bertindak sebagai titik pengurusan global untuk keadaan aplikasi.
useCopilotAction({ name: "create-flashcards-and-also-quiz-questions-for-those-flashcards", description: `Create a new flashcard along with corresponding quiz questions. Each flashcard should contain a term, description, topic, and relevant tags. Additionally, for each flashcard, generate quiz questions with multiple answer options. The quiz questions should conform to the 'QuizQuestion' interface, where: - Each question contains a string 'question', an array of four 'options', and the 'correctOption' corresponding to the correct answer. `, parameters: [ { name: "flashcards", description: "The flashcards for the given topic", type: "object[]", // Use "array" as the type }, { name: "quiz", description: "The quiz questions for the given topic, adhering to the QuizQuestion interface", type: "object[]", // Use "array" for QuizQuestion[] }, { name:"topic", description: "The title of the topic", type: "string" } ], handler: (args: { flashcards: Flashcard[], quiz: QuizQuestion[], topic: string }) => { addTopics(args); }, });
Tangkapan Skrin Permohonan Akhir:
Ini adalah projek yang saya rujuk:
https://github.com/Niharika0104/learn-using-flash-cards
Di sini demonstrasi langsung projek:
https://learn-using-flash-cards.vercel.app/
Saya harap anda menikmati tutorial ringkas ini tentang CopilotKit. Nantikan lebih banyak tutorial yang menarik dan ringkas!
Semoga berjumpa anda semua pada yang seterusnya,
Niharika.
Atas ialah kandungan terperinci Sepadukan AI Dengan Mudah: Panduan Pemula untuk Menggunakan CopilotKit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma