cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPenegasan lwn. Pengecualian: Mana yang Terbaik untuk Pengesahan Data Teguh?

 Assertions vs. Exceptions: Which is Best for Robust Data Validation?

Asertif atau Luar Biasa: Melaksanakan Pengesahan Data Teguh

Dalam bidang pembangunan perisian, memastikan integriti data adalah penting. Penegasan dan pengecualian ialah dua alat asas untuk melindungi kod daripada input yang tidak sah dan mengekalkan kebolehpercayaannya.

Kebimbangan Prestasi dan Penyelenggaraan Kod dengan Penegasan

Penegasan biasanya digunakan untuk tujuan penyahpepijatan, tetapi menggunakannya sebagai sebahagian kod standard menimbulkan kebimbangan tentang prestasi dan kebolehselenggaraan. Penegasan pada asasnya ialah pernyataan bersyarat yang menimbulkan ralat jika syarat dinilai kepada Salah. Walaupun ia cekap apabila keadaan adalah benar, penilaian palsu berulang boleh dikenakan penalti prestasi. Selain itu, mengurus penegasan di seluruh pangkalan kod boleh menjadi membosankan.

Sebaliknya, meningkatkan pengecualian apabila keadaan gagal membolehkan pengendalian ralat yang lebih jelas, menjadikannya lebih mudah untuk mengasingkan sumber ralat semasa nyahpepijat. Walau bagaimanapun, pengecualian boleh menjadi lebih mahal dari segi pengiraan daripada penegasan jika ia sering dicetuskan.

Membandingkan Penegasan dan Pengecualian

Pertimbangkan contoh kod berikut:

<code class="python">assert x >= 0, 'x is less than zero'

if x <p>Kedua-dua coretan kod sahkan bahawa 'x' adalah bukan negatif. Penegasan adalah lebih ringkas dan menjana mesej ralat semasa pembangunan, tetapi ia tidak selalu boleh dipercayai apabila kod itu digunakan untuk pengeluaran. Pengecualian, sebaliknya, menimbulkan ralat yang boleh ditangkap dan dikendalikan secara eksplisit, menyediakan mekanisme yang lebih teguh untuk pengendalian ralat.</p>
<h3 id="Meningkatkan-Kekukuhan-dengan-Penegasan">Meningkatkan Kekukuhan dengan Penegasan</h3>
<p>Penegasan boleh dimanfaatkan untuk menguatkuasakan peraturan perniagaan yang tidak boleh dilanggar, seperti menegaskan x >= 0. Sebarang pelanggaran peraturan ini akan menunjukkan keadaan program yang rosak dan harus dikendalikan dengan menamatkan program dengan anggun untuk mengelakkan kerosakan selanjutnya. Dengan menetapkan penegasan pada permulaan fungsi, anda boleh memastikan bahawa 'x' bukan negatif sepanjang fungsi.</p>
<p>Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penegasan hanya menyemak keadaan pada titik tertentu dalam kod dan tidak menyediakan pemantauan berterusan. Untuk senario yang memerlukan pengesahan berterusan, pertimbangkan untuk menggunakan ujian unit automatik atau melaksanakan mekanisme semakan invarian global.</p>
<p>Dengan memahami peranan penegasan dan pengecualian, anda boleh melaksanakan strategi pengesahan data yang mantap dalam kod anda dengan berkesan, memastikan kebolehpercayaan dan mengekalkan kualiti kod dari semasa ke semasa.</p></code>

Atas ialah kandungan terperinci Penegasan lwn. Pengecualian: Mana yang Terbaik untuk Pengesahan Data Teguh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular