Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mencapai Pembalakan Teguh dalam Aplikasi Multiprocessing Python?
Log dengan Multiprocessing dalam Python: Penyelesaian Teguh
Apabila menggunakan modul multiprocessing Python, pengelogan menjadi lebih rumit kerana kekurangan proses- kunci dikongsi untuk pembalak peka berbilang pemprosesan, yang berpotensi membawa kepada keluaran sys.stderr yang diacak.
Untuk menangani cabaran ini, pendekatan alternatif ialah mencipta pengendali log tersuai yang mengarahkan output kepada proses induk melalui paip. Kaedah ini bergantung pada baris gilir untuk mengendalikan konkurensi dan pulih daripada ralat. Pelaksanaan yang disediakan memastikan pengelogan yang stabil dalam persekitaran pengeluaran.
Pengendali tersuai, MultiProcessingLog, memanjangkan kelas pengelogan.Handler dan memanfaatkan RotatingFileHandler untuk mengendalikan pengelogan berasaskan fail. Ia mewujudkan paip antara proses induk dan anak, membolehkan storan log berpusat.
Butiran Pelaksanaan:
Pengendali MultiProcessingLog menggunakan benang berasingan untuk menerima rekod log daripada proses anak dan majukannya ke RotatingFileHandler dalam proses induk. Ini memastikan bahawa mesej log diformat dengan betul dan ditulis ke destinasi yang dimaksudkan.
Untuk menghantar rekod log, kaedah hantar digunakan, manakala benang terima sentiasa memantau paip untuk rekod baharu dan memajukannya kepada _pengendali.
Untuk meminimumkan risiko objek yang tidak boleh dijerut menyebabkan isu, pengendali menyelaraskan nilai exc_info dan args dalam rekod log sebelum menghantarnya melalui paip.
Kaedah emit ditindih untuk membungkus panggilan _format_record dalam blok cuba kecuali untuk memastikan bahawa sebarang kegagalan dikendalikan dengan sewajarnya.
Pengendali pengelogan tersuai ini menyediakan penyelesaian yang boleh dipercayai untuk mengurus log dalam aplikasi berbilang pemprosesan, menawarkan storan log terpusat dan keupayaan pemulihan ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Pembalakan Teguh dalam Aplikasi Multiprocessing Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!