## Flatten vs. Ravel: Bila Menggunakan Setiap Fungsi NumPy dan Mengapa?

Menjelaskan Fungsi Flatten dan Ravel dalam NumPy

NumPy, perpustakaan Python yang berkuasa untuk operasi berangka, menyediakan dua fungsi yang kelihatan serupa: meratakan dan meracau. Kedua-duanya bertujuan untuk mengubah tatasusunan berbilang dimensi kepada tatasusunan satu dimensi. Walau bagaimanapun, perbezaan halus wujud di antara mereka.

Tingkah laku Flatten dan Ravel

Pertimbangkan tatasusunan NumPy berikut:

<code class="python">import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))</code>

Menggunakan fungsi flatten menghasilkan:

<code class="python">print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]</code>

Begitu juga, fungsi ravel menghasilkan output yang sama:

<code class="python">print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]</code>

Perbezaan Utama

Sementara kedua-dua fungsi kembali sama tatasusunan satu dimensi, terdapat perbezaan penting dalam tingkah laku asasnya.

• Salinan Memori lwn. Paparan: Flatten sentiasa menjana salinan tatasusunan asal, mencipta data yang berasingan dengan jelas struktur. Sebaliknya, ravel menyediakan pandangan tatasusunan asal, berkongsi data asas yang sama. Perbezaan ini menjadi jelas apabila mengubah suai tatasusunan output. Perubahan pada tatasusunan yang dikembalikan oleh flatten tidak menjejaskan yang asal, manakala pengubahsuaian kepada output ravel mungkin mengubah tatasusunan asal.
• Pertimbangan Prestasi: Ravel biasanya lebih pantas daripada meratakan kerana ia tidak' t memerlukan mencipta salinan memori baharu. Walau bagaimanapun, seseorang mesti berhati-hati apabila mengubah suai tatasusunan yang dikembalikan oleh ravel, kerana perubahan mungkin secara tidak sengaja menjejaskan yang asal.
• Kes Khas: Daripada meratakan atau ravel, fungsi bentuk semula dengan (-1, ) sebagai hujah boleh digunakan dalam senario tertentu. Ia berusaha untuk menjana pandangan tatasusunan apabila langkah membenarkan, walaupun tatasusunan yang terhasil tidak bersebelahan.

Ringkasan

Leper dan ravel adalah kedua-duanya digunakan untuk meratakan tatasusunan NumPy berbilang dimensi kepada satu dimensi. Flatten mencipta salinan memori, manakala ravel menyediakan pandangan. Ravel lebih pantas tetapi memerlukan pertimbangan yang teliti untuk pengubahsuaian, terutamanya apabila mengoptimumkan prestasi. Reshape((-1,)) boleh digunakan dalam kes tertentu untuk mengoptimumkan penggunaan dan prestasi memori.

Atas ialah kandungan terperinci ## Flatten vs. Ravel: Bila Menggunakan Setiap Fungsi NumPy dan Mengapa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!