Rumah  >  Artikel  >  Java  >  Bagaimanakah kerumitan Big-O bagi pelaksanaan Rangka Kerja Koleksi Java yang berbeza memberi kesan kepada prestasi dan membimbing pemilihan struktur data?

Bagaimanakah kerumitan Big-O bagi pelaksanaan Rangka Kerja Koleksi Java yang berbeza memberi kesan kepada prestasi dan membimbing pemilihan struktur data?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-28 22:25:02418semak imbas

How do the Big-O complexities of different Java Collections Framework implementations impact performance and guide data structure selection?

Notasi Big-O untuk Pelaksanaan Rangka Kerja Java Collections

Memahami susunan operasi Big-O untuk pelbagai pelaksanaan Rangka Kerja Java Collections adalah penting apabila memilih struktur data yang sesuai untuk tugas tertentu.

Senarai Pelaksanaan

  • ArrayList: O(1) untuk dapatkan, tambah, mengandungi dan iterator.buang ; O(n) untuk buang(0)
  • Senarai Berpaut: O(n) untuk dapatkan, O(1) untuk tambah, mengandungi dan keluarkan(0), O(1) untuk iterator.remove
  • CopyOnWriteArrayList: O(1) untuk mendapatkan, O(n) untuk menambah, mengandungi dan mengeluarkan(0), O(n) untuk iterator.remove

Tetapkan Pelaksanaan

  • HashSet: O(1) untuk tambah dan mengandungi, O(h/n) untuk seterusnya (dengan h ialah kapasiti jadual)
  • LinkedHashSet: O(1) untuk semua operasi
  • CopyOnWriteArraySet: O(n) untuk tambah dan mengandungi, O(1) untuk seterusnya
  • EnumSet: O(1) untuk semua operasi
  • TreeSet: O (log n) untuk semua operasi
  • ConcurrentSkipListSet: O(log n) untuk semua operasi

Pelaksanaan Peta

  • HashMap : O(1) untuk mendapatkan dan mengandungiKey, O(h/n) untuk seterusnya (di mana h ialah kapasiti jadual)
  • LinkedHashMap: O(1) untuk semua operasi
  • IdentityHashMap: O (1) untuk mendapatkan dan mengandungiKey, O(h/n) untuk seterusnya (di mana h ialah kapasiti jadual)
  • EnumMap: O(1) untuk semua operasi
  • TreeMap: O(log n) untuk semua operasi
  • ConcurrentHashMap: O(1) untuk get dan containsKey, O(h/n) untuk seterusnya (di mana h ialah kapasiti jadual)
  • ConcurrentSkipListMap: O(log n ) untuk semua operasi

Pelaksanaan Barisan

  • PriorityQueue: O(log n) untuk tawaran dan tinjauan pendapat, O(1) untuk mengintip dan saiz
  • ConcurrentLinkedQueue: O(1) untuk semua operasi
  • ArrayBlockingQueue: O(1) untuk tawaran, intip dan tinjauan pendapat, O(1) untuk saiz
  • LinkedBlockingQueue: O (1) untuk tawaran, intip dan tinjauan pendapat, O(1) untuk saiz
  • PriorityBlockingQueue: O(log n) untuk tawaran dan tinjauan pendapat, O(1) untuk intip dan saiz
  • DelayQueue : O(log n) untuk tawaran dan tinjauan pendapat, O(1) untuk intip dan saiz
  • Senarai Berpaut: O(1) untuk semua operasi
  • ArrayDeque: O(1) untuk semua operasi
  • LinkedBlockingDeque: O(1) untuk semua operasi

Sumber Tambahan

Untuk jadual ringkasan komprehensif dan garis besar beranotasi semua Rangka Kerja Koleksi Java pelaksanaan, rujuk sumber berikut:

  • Gambaran Keseluruhan Koleksi: https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/intro/index.html
  • Garis Beranotasi: https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/package-summary.html

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kerumitan Big-O bagi pelaksanaan Rangka Kerja Koleksi Java yang berbeza memberi kesan kepada prestasi dan membimbing pemilihan struktur data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn